Спрос на женская обувь осень натуральная

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь кожа натуральная женская осень
55
211.8 %
422 272
422 272
airware 767767 %
Перегретая
женская обувь на осень натуральная
45
45.7 %
344 729
344 729
airware 766064 %
Перегретая
обувь женская осенняя натуральная
45
2300 %
344 729
344 729
airware 766064 %
Перегретая
осень обувь женская натуральная
66
58.2 %
343 740
343 740
airware 520818 %
Перегретая
осенняя женская обувь натуральная
95
430 %
343 243
343 243
airware 361308 %
Перегретая
обувь осень женская натуральная
110
96.7 %
343 243
343 243
airware 312039 %
Перегретая
женская обувь осень натуральная
119
320.5 %
343 243
343 243
airware 288440 %
Перегретая
обувь на осень женская натуральная
91
17.4 %
343 243
343 243
airware 377190 %
Перегретая
обувь женская натуральная осень
156
10.9 %
343 080
343 080
airware 219923 %
Перегретая
обувь осенняя женская натуральная
193
789.1 %
343 080
343 080
airware 177762 %
Перегретая
натуральная обувь женская осень
148
439.5 %
343 080
343 080
airware 231811 %
Перегретая
осенняя обувь женская натуральная
381
642.7 %
340 967
340 967
airware 89492.6 %
Перегретая
обувь женская осень натуральная
5 439
1007.6 %
340 967
340 967
airware 6268.93 %
Перегретая
женская обувь осень натуральная кожа
1 064
272.6 %
260 303
260 303
airware 24464.6 %
Перегретая
обувь женская осенняя натуральная кожа
507
855.4 %
260 303
260 303
airware 51341.8 %
Перегретая
осенняя обувь женская натуральная кожа
1 561
259.7 %
260 303
260 303
airware 16675.4 %
Перегретая
обувь женская на осень натуральная кожа
293
56.2 %
260 303
260 303
airware 88840.6 %
Перегретая
обувь осень женская натуральная кожа
385
171.3 %
260 303
260 303
airware 67611.2 %
Перегретая
обувь осенняя женская натуральная кожа
849
360.1 %
260 303
260 303
airware 30659.9 %
Перегретая
осенняя женская обувь натуральная кожа
513
339.8 %
260 303
260 303
airware 50741.3 %
Перегретая
натуральная кожа обувь осень женская
311
559.8 %
260 303
260 303
airware 83698.7 %
Перегретая
обувь женская натуральная кожа осень
575
175.5 %
260 303
260 303
airware 45270.1 %
Перегретая
обувь на осень женская натуральная кожа
368
67.2 %
260 303
260 303
airware 70734.5 %
Перегретая
обувь женская осень натуральная кожа
19 641
351.8 %
260 303
260 303
airware 1325.3 %
Перегретая
женская обувь на осень натуральная кожа
311
123.7 %
260 303
260 303
airware 83698.7 %
Перегретая
кожаная обувь женская на осень натуральная
862
186.4 %
260 303
260 303
airware 30197.6 %
Перегретая
обувь женская осень кожа натуральная
674
704.4 %
260 303
260 303
airware 38620.6 %
Перегретая
обувь осенняя женские натуральная кожа
47
173.7 %
254 825
254 825
airware 542181 %
Перегретая
женские натуральная кожа обувь осень
70
1216.7 %
254 192
254 192
airware 363131 %
Перегретая
обувь осень натуральная кожа женская
50
575 %
254 192
254 192
airware 508384 %
Перегретая
обувь осенние женские натуральная кожа
58
577.3 %
254 192
254 192
airware 438262 %
Перегретая
обувь женская осень кожаная натуральная
57
164 %
254 192
254 192
airware 445951 %
Перегретая
обувь женская кожа натуральная осень
58
37.9 %
254 192
254 192
airware 438262 %
Перегретая
обувь осенняя натуральная кожа женская
64
2083.3 %
254 192
254 192
airware 397175 %
Перегретая
женская обувь осенняя натуральная кожа
112
537 %
253 563
253 563
airware 226396 %
Перегретая
женская кожаная обувь натуральная осень
92
9250 %
253 563
253 563
airware 275612 %
Перегретая
натуральная кожаная обувь женская осень
102
999999 %
253 563
253 563
airware 248591 %
Перегретая
осенняя обувь натуральная кожа женские
85
375 %
253 563
253 563
airware 298309 %
Перегретая
обувь натуральная кожа женская осень
106
296.5 %
253 563
253 563
airware 239210 %
Перегретая
женская обувь кожаная натуральная осень
232
7783.3 %
253 259
253 259
airware 109163 %
Перегретая
кожаная обувь женская натуральная осень
184
1890 %
253 259
253 259
airware 137641 %
Перегретая
женская обувь натуральная кожа осень
255
261 %
253 259
253 259
airware 99317.3 %
Перегретая
обувь женская кожаная натуральная осень
267
2275 %
253 259
253 259
airware 94853.5 %
Перегретая
кожаная женская обувь натуральная осень
192
864.3 %
253 259
253 259
airware 131906 %
Перегретая
осенняя обувь женская кожа натуральная
210
3450 %
253 259
253 259
airware 120600 %
Перегретая
осень обувь женская натуральная кожа
209
214.6 %
253 259
253 259
airware 121177 %
Перегретая
натуральная кожа обувь женская осень
142
66.4 %
253 259
253 259
airware 178351 %
Перегретая
обувь женская осень зима натуральная кожа
285
245.2 %
185 271
185 271
airware 65007.4 %
Перегретая
обувь женская осень натуральная кожа на широкую ногу o'shade
264
190.4 %
125 541
125 541
airware 47553.4 %
Перегретая
обувь осень женская 2025 натуральная кожа
37
173.3 %
124 773
124 773
airware 337224 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon