Спрос на женская костюм классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический женский на осень
37
52.8 %
43 217
43 217
airware 116803 %
Перегретая
женские классический костюм
40
103.8 %
46 389
46 389
airware 115972 %
Перегретая
модный классический костюм женский
34
390 %
38 358
38 358
airware 112818 %
Перегретая
женский костюм классический осенний
42
312.5 %
43 217
43 217
airware 102898 %
Перегретая
осенний костюм женский классический
47
80.6 %
43 217
43 217
airware 91951.1 %
Перегретая
классический зимний костюм женский
44
168.9 %
40 457
40 457
airware 91947.7 %
Перегретая
женский костюм осенний классический
50
216.7 %
43 217
43 217
airware 86434 %
Перегретая
костюм женской классический
54
95.9 %
46 292
46 292
airware 85725.9 %
Перегретая
костюм женский классический летний
35
56.1 %
28 234
28 234
airware 80668.6 %
Перегретая
женские костюм классический
63
250 %
46 365
46 365
airware 73595.2 %
Перегретая
костюм летний женский классический
43
21.7 %
28 590
28 590
airware 66488.4 %
Перегретая
костюм женский классический зимний
64
450 %
40 457
40 457
airware 63214.1 %
Перегретая
костюм классический женский осенний
70
338.9 %
43 217
43 217
airware 61738.6 %
Перегретая
костюм женский классический осенний
76
23.1 %
43 217
43 217
airware 56864.5 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
83
48.8 %
43 217
43 217
airware 52068.7 %
Перегретая
костюм со штанами женский классический
44
600 %
22 710
22 710
airware 51613.6 %
Перегретая
классический брючный женский костюм
44
438.9 %
22 710
22 710
airware 51613.6 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками классический
54
12.8 %
26 679
26 679
airware 49405.6 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
41
55.1 %
20 228
20 228
airware 49336.6 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
83
188.3 %
40 457
40 457
airware 48743.4 %
Перегретая
костюм зимний классический женский
85
279.7 %
40 457
40 457
airware 47596.5 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
34
4.8 %
15 776
15 776
airware 46400 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
49
113.3 %
22 730
22 730
airware 46387.8 %
Перегретая
базовый костюм женский классический
37
13.8 %
16 854
16 854
airware 45551.4 %
Перегретая
костюм осенний классический женский
97
109 %
43 217
43 217
airware 44553.6 %
Перегретая
костюм классический женский зимний
91
400 %
40 457
40 457
airware 44458.2 %
Перегретая
осенний классический костюм женский
99
107.1 %
43 217
43 217
airware 43653.5 %
Перегретая
костюм женский деловой классический
37
1800 %
15 856
15 856
airware 42854.1 %
Перегретая
костюм женский зимний классический
95
240 %
40 457
40 457
airware 42586.3 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
38
7.3 %
15 766
15 766
airware 41489.5 %
Перегретая
классический костюм женский с брюками
51
460 %
20 274
20 274
airware 39752.9 %
Перегретая
классический деловой костюм женский
41
360 %
15 933
15 933
airware 38861 %
Перегретая
костюм классический женский двойка
45
1075 %
17 228
17 228
airware 38284.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
43
129.2 %
15 758
15 758
airware 36646.5 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
39
19.6 %
14 251
14 251
airware 36541 %
Перегретая
костюм женский осенний классический с брюками
76
273.5 %
26 751
26 751
airware 35198.7 %
Перегретая
женский костюм на осень классический
123
233.6 %
43 217
43 217
airware 35135.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
45
7 %
15 775
15 775
airware 35055.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
45
7.1 %
15 773
15 773
airware 35051.1 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
34
104.5 %
11 835
11 835
airware 34808.8 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
66
96.7 %
22 803
22 803
airware 34550 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками классический
78
31.2 %
26 751
26 751
airware 34296.2 %
Перегретая
костюм женский классический офисный
50
97.1 %
16 802
16 802
airware 33604 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
47
1616.7 %
15 464
15 464
airware 32902.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
48
735.7 %
15 767
15 767
airware 32847.9 %
Перегретая
зимний костюм женский классический
126
235.3 %
40 457
40 457
airware 32108.7 %
Перегретая
костюм зимний женский классический
126
207.5 %
40 457
40 457
airware 32108.7 %
Перегретая
костюм женский классический осень
140
5.6 %
43 217
43 217
airware 30869.3 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
75
88.9 %
22 802
22 802
airware 30402.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon