Спрос на женская костюм классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбочный костюм женский классический
112
23.7 %
4 053
4 053
airware 3618.75 %
Перегретая
шоколадный костюм женский классический
93
194.7 %
998
998
airware 1073.12 %
Перегретая
шерстяной костюм классический женский
50
250 %
2 346
2 346
airware 4692 %
Перегретая
шерстяной костюм женский с брюками классический
217
475.5 %
1 240
1 240
airware 571.43 %
Перегретая
шерстяной костюм женский классический
238
258.8 %
2 307
2 307
airware 969.33 %
Перегретая
шерстяной классический костюм женский
102
305 %
2 292
2 292
airware 2247.06 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
82
633.3 %
9 853
9 853
airware 12015.8 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
72
290 %
2 503
2 503
airware 3476.39 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
181
598.5 %
1 532
1 532
airware 846.41 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
76
710 %
2 501
2 501
airware 3290.79 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
фиолетовый костюм женский классический
283
254.3 %
741
741
airware 261.84 %
Перегретая
утепленный костюм женский классический
92
390.7 %
7 750
7 750
airware 8423.91 %
Перегретая
утепленный классический костюм женский
74
334.6 %
7 806
7 806
airware 10548.7 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
49
1030 %
4 004
4 004
airware 8171.43 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
47
477.3 %
8 833
8 833
airware 18793.6 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
57
309.1 %
8 831
8 831
airware 15493 %
Перегретая
турецкий костюм женский классический
146
220.4 %
955
955
airware 654.11 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
74
412.5 %
10 497
10 497
airware 14185.1 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками классический
44
233.3 %
4 912
4 912
airware 11163.6 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
174
746 %
10 483
10 483
airware 6024.71 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский с брюками
59
286 %
4 878
4 878
airware 8267.8 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский
131
261.9 %
10 436
10 436
airware 7966.41 %
Перегретая
терракотовый костюм женский классический
77
642.3 %
124
124
airware 161.04 %
Перегретая
теплый костюм классический женский
479
353.2 %
8 824
8 824
airware 1842.17 %
Перегретая
теплый костюм женский на флисе классический
47
196.9 %
526
526
airware 1119.15 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень классический
354
195.8 %
4 103
4 103
airware 1159.04 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с юбкой
73
205.3 %
2 070
2 070
airware 2835.62 %
Перегретая
теплый костюм женский классический с брюками
390
266.7 %
4 213
4 213
airware 1080.26 %
Перегретая
теплый костюм женский классический
1 206
228.1 %
8 828
8 828
airware 732.01 %
Перегретая
теплый классический костюм женский с брюками
93
154.5 %
4 152
4 152
airware 4464.52 %
Перегретая
теплый классический костюм женский
1 203
440.6 %
8 829
8 829
airware 733.92 %
Перегретая
теплый классический женский костюм
34
228.9 %
8 853
8 853
airware 26038.2 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
143
260.3 %
3 976
3 976
airware 2780.42 %
Перегретая
теплый зимний костюм женский классический
49
164 %
6 596
6 596
airware 13461.2 %
Перегретая
теплый женский костюм классический
138
287.9 %
8 801
8 801
airware 6377.54 %
Перегретая
теплый женский классический костюм
47
285 %
8 833
8 833
airware 18793.6 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
187
653.2 %
3 723
3 723
airware 1990.91 %
Перегретая
темно синий костюм женский классический
176
61.4 %
1 188
1 188
airware 675 %
Перегретая
темно серый костюм женский классический
121
142.1 %
457
457
airware 377.69 %
Перегретая
спортивный костюм классический женский
242
225 %
7 897
7 897
airware 3263.22 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический теплый
53
189.5 %
1 808
1 808
airware 3411.32 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический на молнии
126
38.7 %
2 738
2 738
airware 2173.02 %
Перегретая
спортивный костюм женский классический
398
125.3 %
7 922
7 922
airware 1990.45 %
Перегретая
спортивный классический костюм женский
192
175.9 %
7 889
7 889
airware 4108.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon