Спрос на женская вечерняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда вечерняя женская
199
448 %
1 128 902
1 128 902
airware 567287 %
Перегретая
женская вечерняя одежда
337
264.6 %
1 128 902
1 128 902
airware 334986 %
Перегретая
вечерняя женская одежда
271
358 %
1 128 902
1 128 902
airware 416569 %
Перегретая
вечерняя одежда женская
1 064
345.6 %
1 128 902
1 128 902
airware 106100 %
Перегретая
одежда женская вечерняя
147
540 %
1 128 902
1 128 902
airware 767961 %
Перегретая
женская одежда вечерняя
240
256.9 %
1 128 902
1 128 902
airware 470376 %
Перегретая
вечерняя женская одежда нарядная
50
575 %
1 037 985
1 037 985
airware 2075970 %
Перегретая
вечерняя одежда женская нарядная
75
247.4 %
1 037 985
1 037 985
airware 1383980 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная
1 047
1375.3 %
1 037 783
1 037 783
airware 99119.7 %
Перегретая
одежда вечерняя женская праздничная
257
445.4 %
1 037 783
1 037 783
airware 403807 %
Перегретая
одежда праздничная женская вечерняя
126
613.2 %
1 037 783
1 037 783
airware 823637 %
Перегретая
женская одежда праздничная вечерняя
69
999999 %
1 037 783
1 037 783
airware 1504030 %
Перегретая
одежда женская праздничная вечерняя
262
820.6 %
1 037 783
1 037 783
airware 396100 %
Перегретая
одежда женская вечерняя праздничная
234
433.6 %
1 037 783
1 037 783
airware 443497 %
Перегретая
праздничная одежда женская вечерняя
225
1825 %
1 037 783
1 037 783
airware 461237 %
Перегретая
женская одежда нарядная вечерняя
264
588.8 %
1 033 690
1 033 690
airware 391549 %
Перегретая
одежда нарядная женская вечерняя
185
710.7 %
1 033 690
1 033 690
airware 558751 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
104
2130 %
683 995
683 995
airware 657688 %
Перегретая
вечерняя мода женская одежда
194
323.2 %
409 390
409 390
airware 211026 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
61
1170 %
219 665
219 665
airware 360107 %
Перегретая
женская одежда платье вечернее
46
174.3 %
219 665
219 665
airware 477533 %
Перегретая
женская одежда нарядная вечерняя для полных
52
570 %
146 248
146 248
airware 281246 %
Перегретая
фуксия одежда женская вечерняя
44
450 %
3 542
3 542
airware 8050 %
Перегретая
одежда с перьями женская вечерняя
82
204.7 %
2 436
2 436
airware 2970.73 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья вечернее
193
653.1 %
1 400
1 400
airware 725.39 %
Перегретая
elis женская одежда платье вечернее
112
344.7 %
69
69
airware 61.61 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon