Спрос на женская верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплая верхняя одежда женская осень
331
226.1 %
169 609
169 609
airware 51241.4 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
466
273 %
99 868
99 868
airware 21430.9 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
337
371.2 %
152 401
152 401
airware 45222.9 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
63
156.8 %
151 526
151 526
airware 240517 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
405
176.2 %
307 093
307 093
airware 75825.4 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
237
283.8 %
14 426
14 426
airware 6086.92 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
51
65.9 %
21 001
21 001
airware 41178.4 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
685
640.5 %
124 982
124 982
airware 18245.6 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 545
1811.4 %
152 401
152 401
airware 9864.14 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
133
153.1 %
135 727
135 727
airware 102050 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
92
157 %
4 976
4 976
airware 5408.7 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
518
233.7 %
78 521
78 521
airware 15158.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 525
247.1 %
128 579
128 579
airware 1970.56 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
190
1167.6 %
128 579
128 579
airware 67673.2 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
152
372.2 %
128 579
128 579
airware 84591.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
141
257.4 %
99 868
99 868
airware 70828.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
146
153.5 %
99 868
99 868
airware 68402.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
217
151.9 %
128 579
128 579
airware 59253 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
4 062
277.7 %
292 099
292 099
airware 7191.01 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
213
200.6 %
124 982
124 982
airware 58677 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
76
161.8 %
128 579
128 579
airware 169183 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
415
41450 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
58
1500 %
116 870
116 870
airware 201500 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
116
154.5 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 853
250.3 %
152 401
152 401
airware 8224.56 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
147
158.9 %
169 609
169 609
airware 115380 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
92
223.6 %
99 868
99 868
airware 108552 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
66
238.6 %
118 396
118 396
airware 179388 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
172
459.5 %
10 588
10 588
airware 6155.81 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
318
151.9 %
70 791
70 791
airware 22261.3 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 426
602.6 %
128 579
128 579
airware 5300.04 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
7 211
584.1 %
152 401
152 401
airware 2113.45 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
96
162.9 %
128 579
128 579
airware 133936 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
181
419.4 %
308 403
308 403
airware 170388 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
75
194.2 %
308 403
308 403
airware 411204 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
98
184.2 %
128 579
128 579
airware 131203 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon