Спрос на женская верхняя одежда больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
271
188.3 %
939 054
939 054
airware 346514 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
45
264.3 %
64 110
64 110
airware 142467 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров модная
84
245.3 %
117 993
117 993
airware 140468 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
159
152.6 %
106 366
106 366
airware 66896.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
165
153.8 %
106 366
106 366
airware 64464.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда больших размеров
105
160.5 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
105
240.9 %
63 362
63 362
airware 60344.8 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя больших размеров
125
197.1 %
62 979
62 979
airware 50383.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
162
189.7 %
63 090
63 090
airware 38944.4 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
172
270.5 %
63 110
63 110
airware 36691.9 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
174
222.3 %
63 106
63 106
airware 36267.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
278
173.6 %
90 506
90 506
airware 32556.1 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
231
216.2 %
63 345
63 345
airware 27422.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
225
528.7 %
59 478
59 478
airware 26434.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
261
174.9 %
63 376
63 376
airware 24282 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
756
310.7 %
152 147
152 147
airware 20125.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
419
199.1 %
63 591
63 591
airware 15176.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon