Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
элис верхняя женская одежда
647
394.1 %
115
115
airware 17.77 %
Высокая
черная верхняя одежда женская
63
475 %
162 121
162 121
airware 257335 %
Перегретая
финн флейр женская верхняя одежда
1 125
212.3 %
665
665
airware 59.11 %
Высокая
фин флеер женская одежда верхняя
295
206.9 %
672
672
airware 227.8 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда пуховик
39
155.4 %
236
236
airware 605.13 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда зима
156
150 %
649
649
airware 416.03 %
Перегретая
фин флеер женская верхняя одежда
2 815
165.4 %
663
663
airware 23.55 %
Высокая
утепленная верхняя одежда женская
58
577.3 %
186 861
186 861
airware 322174 %
Перегретая
турция верхняя одежда женская
206
382.3 %
7 434
7 434
airware 3608.74 %
Перегретая
турецкая женская верхняя одежда
68
345.7 %
7 432
7 432
airware 10929.4 %
Перегретая
турецкая верхняя одежда женская
119
567.4 %
7 417
7 417
airware 6232.77 %
Перегретая
трендовая верхняя одежда женская
182
1007.9 %
121 967
121 967
airware 67014.8 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень 2025
59
165.7 %
62 171
62 171
airware 105375 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
604
358.2 %
190 553
190 553
airware 31548.5 %
Перегретая
твое женское верхняя одежда
320
488.4 %
734
734
airware 229.38 %
Перегретая
твое женская верхняя одежда
80
203.8 %
739
739
airware 923.75 %
Перегретая
твое верхняя одежда женская
710
338.6 %
736
736
airware 103.66 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда на зиму
59
165.7 %
103 770
103 770
airware 175881 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
45
186.8 %
284 643
284 643
airware 632540 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская зима
79
167.9 %
103 770
103 770
airware 131354 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская
128
347.7 %
284 643
284 643
airware 222377 %
Перегретая
спортмастер женское верхняя одежда
81
252.5 %
629
629
airware 776.54 %
Перегретая
спортмастер женская верхняя одежда
39
212.5 %
627
627
airware 1607.69 %
Перегретая
спортмастер верхняя одежда женская
108
246.4 %
627
627
airware 580.56 %
Перегретая
снежная королева одежда женская верхняя
101
6.4 %
1 558
1 558
airware 1542.57 %
Перегретая
снежная королева женская одежда верхняя
337
309.2 %
1 577
1 577
airware 467.95 %
Перегретая
снежная королева женская верхняя одежда
105
228 %
1 550
1 550
airware 1476.19 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская зима
101
152 %
1 411
1 411
airware 1397.03 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская
1 249
285.2 %
1 590
1 590
airware 127.3 %
Перегретая
син одежда женская верхняя
43
408.3 %
238
238
airware 553.49 %
Перегретая
син верхняя одежда женская
106
275.5 %
241
241
airware 227.36 %
Перегретая
син sinsay женская одежда верхняя
172
151.8 %
242
242
airware 140.7 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
68
201.9 %
85 315
85 315
airware 125463 %
Перегретая
села женское верхняя одежда
864
192.8 %
373
373
airware 43.17 %
Высокая
села верхняя одежда женская
877
719.5 %
372
372
airware 42.42 %
Высокая
саваж верхняя женская одежда
176
264.3 %
198
198
airware 112.5 %
Перегретая
остин женская верхняя одежда
123
183.7 %
475
475
airware 386.18 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
142
444.4 %
472
472
airware 332.39 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
224
44.9 %
301 904
301 904
airware 134779 %
Перегретая
осень зима женская одежда верхняя
115
154.5 %
132 282
132 282
airware 115028 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
151
17.1 %
111 751
111 751
airware 74007.3 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon