Спрос на домашним костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
флисовые костюмы женские домашние
39
158.3 %
2 152
2 152
airware 5517.95 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
73
185.2 %
29 811
29 811
airware 40837 %
Перегретая
турецкие домашние костюмы женские
149
354.1 %
5 374
5 374
airware 3606.71 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
46
250 %
35 271
35 271
airware 76676.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
131
369.5 %
28 935
28 935
airware 22087.8 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
83
186.1 %
28 873
28 873
airware 34786.7 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
407
312.6 %
1 278
1 278
airware 314 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
178
254.6 %
3 505
3 505
airware 1969.1 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
663
192.6 %
28 504
28 504
airware 4299.25 %
Перегретая
стильные домашние костюмы женские
72
210 %
71 437
71 437
airware 99218 %
Перегретая
спортивные костюмы женские домашние
36
275 %
37 267
37 267
airware 103519 %
Перегретая
спортивные домашние костюмы женские
50
250 %
36 032
36 032
airware 72064 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские домашние
152
287.5 %
2 068
2 068
airware 1360.53 %
Перегретая
махровые костюмы женские домашние
344
201.5 %
794
794
airware 230.81 %
Перегретая
махровые домашние костюмы женские
123
193 %
799
799
airware 649.59 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
156
202.9 %
14 291
14 291
airware 9160.9 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
41
207.7 %
29 497
29 497
airware 71943.9 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
73
780 %
39 712
39 712
airware 54400 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
71
271.9 %
12 282
12 282
airware 17298.6 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
152
403.5 %
60 473
60 473
airware 39784.9 %
Перегретая
костюмы женские домашние с бриджами для дома
80
2050 %
3 796
3 796
airware 4745 %
Перегретая
костюмы женские домашние
251
482.8 %
102 582
102 582
airware 40869.3 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
54
150 %
29 092
29 092
airware 53874.1 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
76
205.1 %
28 829
28 829
airware 37932.9 %
Перегретая
костюмы домашние женские с шортами
54
5350 %
33 425
33 425
airware 61898.1 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
157.1 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
126
194.8 %
22 046
22 046
airware 17496.8 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками больших размеров
64
476.7 %
12 295
12 295
airware 19210.9 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
588
387.9 %
60 104
60 104
airware 10221.8 %
Перегретая
костюмы домашние женские с бриджами
106
43.8 %
3 824
3 824
airware 3607.55 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
120
276.4 %
20 102
20 102
airware 16751.7 %
Перегретая
костюмы домашние женские
942
742.6 %
102 277
102 277
airware 10857.4 %
Перегретая
костюм женские домашний
71
303.6 %
102 714
102 714
airware 144668 %
Перегретая
костюм домашние женские с брюками
167
275.7 %
60 537
60 537
airware 36249.7 %
Перегретая
костюм домашние женские
96
296.2 %
103 196
103 196
airware 107496 %
Перегретая
женские костюмы домашние с брюками
103
252 %
60 754
60 754
airware 58984.5 %
Перегретая
женские костюмы домашние
109
545.5 %
103 362
103 362
airware 94827.5 %
Перегретая
женские домашний костюм со штанами
50
383.3 %
40 324
40 324
airware 80648 %
Перегретая
женские домашний костюм
62
394.4 %
102 766
102 766
airware 165752 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
45
178.6 %
29 725
29 725
airware 66055.6 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
166
162.9 %
28 744
28 744
airware 17315.7 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
104
215.1 %
39 917
39 917
airware 38381.7 %
Перегретая
женские домашние костюмы с шортами
50
2450 %
33 439
33 439
airware 66878 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками турция
81
275 %
4 104
4 104
airware 5066.67 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
157
291.5 %
12 215
12 215
airware 7780.26 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
333
314.3 %
60 267
60 267
airware 18098.2 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами турция.
58
195 %
343
343
airware 591.38 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами больших размеров
65
88.3 %
2 402
2 402
airware 3695.38 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами
84
1250 %
3 830
3 830
airware 4559.52 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров со штанами.
32
178 %
6 020
6 020
airware 18812.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon