Спрос на домашним костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние костюмы женские
8 137
544 %
102 332
102 332
airware 1257.61 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 661
265.9 %
60 276
60 276
airware 1293.2 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 122
422.3 %
102 231
102 231
airware 4817.67 %
Перегретая
домашние женские костюмы
1 028
324.1 %
102 241
102 241
airware 9945.62 %
Перегретая
костюмы домашние женские
942
742.6 %
102 277
102 277
airware 10857.4 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
865
955.8 %
33 275
33 275
airware 3846.82 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами
768
2598.3 %
3 809
3 809
airware 495.96 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
663
192.6 %
28 504
28 504
airware 4299.25 %
Перегретая
домашние костюмы женские больших размеров
650
1276.5 %
19 547
19 547
airware 3007.23 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
592
188.3 %
60 108
60 108
airware 10153.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
588
387.9 %
60 104
60 104
airware 10221.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
494
166.2 %
13 299
13 299
airware 2692.11 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками больших размеров
451
190.9 %
12 137
12 137
airware 2691.13 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
415
217.3 %
28 503
28 503
airware 6868.19 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
407
312.6 %
1 278
1 278
airware 314 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
395
203.7 %
28 541
28 541
airware 7225.57 %
Перегретая
махровые костюмы женские домашние
344
201.5 %
794
794
airware 230.81 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
333
314.3 %
60 267
60 267
airware 18098.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома хлопок
312
239.1 %
20 796
20 796
airware 6665.38 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома турецкие
272
187.4 %
4 099
4 099
airware 1506.99 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
262
344.4 %
19 614
19 614
airware 7486.26 %
Перегретая
костюмы женские домашние
251
482.8 %
102 582
102 582
airware 40869.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками велюровые
219
201 %
4 138
4 138
airware 1889.5 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
197
212.8 %
28 798
28 798
airware 14618.3 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
190
270.9 %
3 034
3 034
airware 1596.84 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами для дома хлопок
183
323.5 %
3 171
3 171
airware 1732.79 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
178
254.6 %
3 505
3 505
airware 1969.1 %
Перегретая
велюровые домашние костюмы женские
168
219.7 %
5 118
5 118
airware 3046.43 %
Перегретая
костюм домашние женские с брюками
167
275.7 %
60 537
60 537
airware 36249.7 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
166
162.9 %
28 744
28 744
airware 17315.7 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
160
296.2 %
29 095
29 095
airware 18184.4 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
157
291.5 %
12 215
12 215
airware 7780.26 %
Перегретая
красивые домашние костюмы женские
156
202.9 %
14 291
14 291
airware 9160.9 %
Перегретая
домашние костюм женские
155
321.9 %
102 482
102 482
airware 66117.4 %
Перегретая
домашние велюровые костюмы женские
155
379.8 %
5 119
5 119
airware 3302.58 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
153
678.6 %
39 262
39 262
airware 25661.4 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
152
403.5 %
60 473
60 473
airware 39784.9 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские домашние
152
287.5 %
2 068
2 068
airware 1360.53 %
Перегретая
турецкие домашние костюмы женские
149
354.1 %
5 374
5 374
airware 3606.71 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками
144
2830 %
60 476
60 476
airware 41997.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
131
369.5 %
28 935
28 935
airware 22087.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
128
222.3 %
2 397
2 397
airware 1872.66 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками из хлопка
126
194.8 %
22 046
22 046
airware 17496.8 %
Перегретая
махровые домашние костюмы женские
123
193 %
799
799
airware 649.59 %
Перегретая
домашние костюмы больших размеров женские
123
248.4 %
20 110
20 110
airware 16349.6 %
Перегретая
костюмы домашние женские больших размеров
120
276.4 %
20 102
20 102
airware 16751.7 %
Перегретая
женские костюмы домашние
109
545.5 %
103 362
103 362
airware 94827.5 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный 100%
107
205.1 %
1 245
1 245
airware 1163.55 %
Перегретая
костюмы домашние женские с бриджами
106
43.8 %
3 824
3 824
airware 3607.55 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками трикотажный
106
205.9 %
13 522
13 522
airware 12756.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon