Спрос на домашний трикотаж

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашняя одежда для женщин трикотаж
44
490 %
254 001
254 001
airware 577275 %
Перегретая
домашний трикотаж женский
418
547.6 %
170 363
170 363
airware 40756.7 %
Перегретая
трикотаж домашний женский
57
2900 %
168 981
168 981
airware 296458 %
Перегретая
домашний трикотаж
273
287.4 %
140 438
140 438
airware 51442.5 %
Перегретая
домашний трикотаж мужской
53
197.2 %
80 951
80 951
airware 152738 %
Перегретая
платье домашнее трикотажное женское
190
301.9 %
68 831
68 831
airware 36226.8 %
Перегретая
домашний трикотажный костюм
143
407.5 %
36 505
36 505
airware 25528 %
Перегретая
костюм трикотажный женский домашний
157
2292.9 %
36 148
36 148
airware 23024.2 %
Перегретая
костюм домашний женский трикотажный
151
378.3 %
36 148
36 148
airware 23939.1 %
Перегретая
костюм трикотажный домашний
118
276.9 %
35 950
35 950
airware 30466.1 %
Перегретая
костюм домашний трикотажный
110
2150 %
35 896
35 896
airware 32632.7 %
Перегретая
трикотажный домашний костюм женский
99
471.1 %
35 798
35 798
airware 36159.6 %
Перегретая
домашний костюм трикотаж
84
254.9 %
35 697
35 697
airware 42496.4 %
Перегретая
костюм домашний трикотаж
55
339.5 %
35 655
35 655
airware 64827.3 %
Перегретая
домашний костюм трикотажный
77
531.2 %
35 639
35 639
airware 46284.4 %
Перегретая
трикотажный костюм домашний
74
512.5 %
35 619
35 619
airware 48133.8 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
46
250 %
35 271
35 271
airware 76676.1 %
Перегретая
трикотажный домашний костюм
175
226.8 %
34 886
34 886
airware 19934.9 %
Перегретая
штаны домашние женские трикотажные мягкие
47
385.7 %
31 027
31 027
airware 66014.9 %
Перегретая
трикотажный костюм домашний женский
51
95.7 %
25 871
25 871
airware 50727.4 %
Перегретая
костюм женский трикотажный домашний
46
337.5 %
25 835
25 835
airware 56163 %
Перегретая
домашний костюм трикотаж женский
41
323.3 %
25 794
25 794
airware 62912.2 %
Перегретая
костюм женский домашний трикотажный
38
395.5 %
25 766
25 766
airware 67805.3 %
Перегретая
домашний костюм женский трикотажный
271
321 %
24 738
24 738
airware 9128.41 %
Перегретая
домашний трикотажный костюм женский
195
271.6 %
24 733
24 733
airware 12683.6 %
Перегретая
костюм домашний трикотажный женский
295
664.6 %
24 725
24 725
airware 8381.36 %
Перегретая
трикотажный костюм женский домашний
339
527.5 %
24 703
24 703
airware 7287.02 %
Перегретая
домашний костюм трикотажный женский
107
2190 %
24 659
24 659
airware 23045.8 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
77
252.6 %
23 714
23 714
airware 30797.4 %
Перегретая
платье домашнее женское трикотажное
75
485.7 %
23 696
23 696
airware 31594.7 %
Перегретая
платье женское трикотажное домашнее
67
694.4 %
23 672
23 672
airware 35331.3 %
Перегретая
домашнее платье трикотажное женское
57
764.3 %
23 654
23 654
airware 41498.2 %
Перегретая
домашнее платье женское трикотажное
53
999999 %
23 650
23 650
airware 44622.6 %
Перегретая
платье трикотажное домашнее женское
83
4200 %
22 064
22 064
airware 26583.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское домашнее
169
343 %
21 250
21 250
airware 12574 %
Перегретая
платье женское домашнее трикотажное
956
569.6 %
21 246
21 246
airware 2222.38 %
Перегретая
домашнее трикотажное платье женское
123
1416.7 %
21 224
21 224
airware 17255.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское домашнее
104
83.3 %
21 202
21 202
airware 20386.5 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
88
930 %
21 177
21 177
airware 24064.8 %
Перегретая
трикотажное домашнее платье женское
97
438 %
21 170
21 170
airware 21824.7 %
Перегретая
трикотажное платье домашнее
72
2450 %
19 149
19 149
airware 26595.8 %
Перегретая
домашнее платье трикотаж
68
3450 %
19 129
19 129
airware 28130.9 %
Перегретая
платье домашнее трикотажное
248
2530 %
19 117
19 117
airware 7708.47 %
Перегретая
платье трикотажное домашнее
186
999999 %
19 117
19 117
airware 10278 %
Перегретая
домашнее трикотажное платье
61
727.8 %
19 103
19 103
airware 31316.4 %
Перегретая
трикотажное домашнее платье
61
560 %
19 103
19 103
airware 31316.4 %
Перегретая
платье домашнее трикотаж
51
5150 %
18 998
18 998
airware 37251 %
Перегретая
костюм женский домашний трикотажный с брюками
50
1716.7 %
18 398
18 398
airware 36796 %
Перегретая
женские брюки домашние трикотаж
56
379.4 %
18 245
18 245
airware 32580.4 %
Перегретая
домашний трикотажный костюм с брюками
42
300 %
18 090
18 090
airware 43071.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon