Спрос на домашний женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашним костюмы женские
75
300 %
104 252
104 252
airware 139003 %
Перегретая
домашний костюмы женские
65
208.5 %
104 199
104 199
airware 160306 %
Перегретая
домашний женские костюмы
47
733.3 %
103 973
103 973
airware 221219 %
Перегретая
женские костюмы домашние
123
391.7 %
103 923
103 923
airware 84490.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские
7 957
1206.5 %
103 903
103 903
airware 1305.81 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 116
777.1 %
103 895
103 895
airware 4909.97 %
Перегретая
домашние женские костюмы
980
670.3 %
103 873
103 873
airware 10599.3 %
Перегретая
костюмы домашние женские
950
841.7 %
103 870
103 870
airware 10933.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние
248
1821.4 %
103 658
103 658
airware 41797.6 %
Перегретая
домашнее костюмы с штанами женские
57
217.6 %
61 677
61 677
airware 108205 %
Перегретая
домашние костюмы с брюками женские
43
336.7 %
61 610
61 610
airware 143279 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 668
470.9 %
61 578
61 578
airware 1319.15 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома
686
212.6 %
61 529
61 529
airware 8969.24 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками
601
682.6 %
61 512
61 512
airware 10234.9 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
370
363.6 %
61 510
61 510
airware 16624.3 %
Перегретая
женские костюмы домашние с брюками
117
255.3 %
61 370
61 370
airware 52453 %
Перегретая
домашние женские костюмы с брюками
190
472.2 %
61 362
61 362
airware 32295.8 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
180
595.5 %
61 339
61 339
airware 34077.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские хлопок
49
263 %
50 109
50 109
airware 102263 %
Перегретая
стильные домашние костюмы женские
69
272.6 %
42 552
42 552
airware 61669.6 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
60
283.3 %
39 676
39 676
airware 66126.7 %
Перегретая
домашние женские костюмы со штанами
61
224.3 %
39 675
39 675
airware 65041 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
115
229.7 %
39 526
39 526
airware 34370.4 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами
115
105.4 %
39 526
39 526
airware 34370.4 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
156
1368.2 %
37 182
37 182
airware 23834.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские домашние
44
226 %
36 215
36 215
airware 82306.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
73
992.9 %
36 101
36 101
airware 49453.4 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
65
274.1 %
36 086
36 086
airware 55516.9 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
148
598.1 %
35 498
35 498
airware 23985.1 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
44
388.5 %
33 701
33 701
airware 76593.2 %
Перегретая
костюмы домашние женские с шортами
59
443.3 %
33 524
33 524
airware 56820.3 %
Перегретая
женские домашние костюмы с шортами
82
250 %
33 516
33 516
airware 40873.2 %
Перегретая
домашние костюмы с шортами женские
82
422.7 %
33 516
33 516
airware 40873.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами для дома
97
511.9 %
33 498
33 498
airware 34534 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами
978
1272.5 %
33 484
33 484
airware 3423.72 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
78
279.4 %
30 031
30 031
airware 38501.3 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
женские теплые домашние костюмы
66
783.3 %
30 025
30 025
airware 45492.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
72
316.7 %
30 025
30 025
airware 41701.4 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
теплые домашние женские костюмы
42
750 %
30 009
30 009
airware 71450 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
317
4478.6 %
30 007
30 007
airware 9465.93 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
41
306.2 %
29 995
29 995
airware 73158.5 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon