Спрос на длиной платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинная
51
778.6 %
221 439
221 439
airware 434194 %
Перегретая
платья длинное женское
54
250 %
221 439
221 439
airware 410072 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
37
566.7 %
148 682
148 682
airware 401843 %
Перегретая
платье длиное женское
56
300 %
221 439
221 439
airware 395427 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское летнее
34
435.7 %
125 005
125 005
airware 367662 %
Перегретая
платье женское осень длинный рукав
34
900 %
123 513
123 513
airware 363274 %
Перегретая
платье летние длинное женское
39
350 %
139 147
139 147
airware 356787 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
42
6 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
36
29.2 %
126 856
126 856
airware 352378 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
43
176.3 %
148 682
148 682
airware 345772 %
Перегретая
платье женское с длиным рукавом
42
416.7 %
144 686
144 686
airware 344490 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
43
308.3 %
144 489
144 489
airware 336021 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
44
264.3 %
146 815
146 815
airware 333670 %
Перегретая
платья женское длинное
67
269 %
221 439
221 439
airware 330506 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
38
372.2 %
123 513
123 513
airware 325034 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
39
228.6 %
124 227
124 227
airware 318531 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
39
168.2 %
123 513
123 513
airware 316700 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
47
343.8 %
146 450
146 450
airware 311596 %
Перегретая
платье женское летнее с рукавом длинным
40
22.7 %
124 227
124 227
airware 310568 %
Перегретая
повседневное платье женское с длинным рукавом
36
564.3 %
111 751
111 751
airware 310419 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
45
271.4 %
139 147
139 147
airware 309216 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
40
450 %
123 513
123 513
airware 308782 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее длинное
36
3.2 %
109 112
109 112
airware 303089 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
49
44.2 %
146 450
146 450
airware 298878 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
47
70.5 %
139 147
139 147
airware 296057 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
39
18.4 %
108 949
108 949
airware 279356 %
Перегретая
платье длинное женское зима
45
205.2 %
124 659
124 659
airware 277020 %
Перегретая
платье женское длинные рукава
53
228.9 %
146 226
146 226
airware 275898 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
55
239.5 %
148 682
148 682
airware 270331 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
34
1750 %
91 895
91 895
airware 270279 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинными летнее
46
256.7 %
124 227
124 227
airware 270059 %
Перегретая
длинное женское платье праздничное
39
3850 %
104 185
104 185
airware 267141 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское осень длиное
56
304.5 %
148 682
148 682
airware 265504 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
56
300 %
144 686
144 686
airware 258368 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
38
999999 %
98 042
98 042
airware 258005 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
женское зимнее платье длинное
50
154.2 %
124 659
124 659
airware 249318 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
59
1130 %
144 489
144 489
airware 244897 %
Перегретая
платье женское длинное деловое
37
478.6 %
89 319
89 319
airware 241403 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
55
5450 %
132 717
132 717
airware 241304 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
41
1416.7 %
97 270
97 270
airware 237244 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
61
160.3 %
144 686
144 686
airware 237190 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
43
2200 %
99 187
99 187
airware 230667 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon