Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для девочек с длинным рукавом в садик
68
999999 %
9 264
9 264
airware 13623.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
37
999999 %
21 328
21 328
airware 57643.2 %
Перегретая
православные платья длинные
34
999999 %
42 943
42 943
airware 126303 %
Перегретая
платья длиные
236
999999 %
202 033
202 033
airware 85607.2 %
Перегретая
длинные платья в пол
115
999999 %
19 211
19 211
airware 16705.2 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
42
999999 %
14 597
14 597
airware 34754.8 %
Перегретая
свадебные платья с длинным рукавом
44
999999 %
2 288
2 288
airware 5200 %
Перегретая
платья для девочек с длинным рукавом
219
10900 %
17 729
17 729
airware 8095.43 %
Перегретая
платья цыганские длинные
62
6150 %
143
143
airware 230.65 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом свободного кроя
56
5550 %
41 490
41 490
airware 74089.3 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
54
5350 %
148 142
148 142
airware 274337 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
84
4150 %
73 662
73 662
airware 87692.9 %
Перегретая
платья женские длинные
1 685
3613 %
223 728
223 728
airware 13277.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
осенние женские платья длинные
85
2783.3 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
чёрные длинные платья
41
2000 %
43 413
43 413
airware 105885 %
Перегретая
красивые платья для женщин на праздник длинные
61
1983.3 %
42 707
42 707
airware 70011.5 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
539
1946.3 %
146 591
146 591
airware 27196.8 %
Перегретая
длинные черные платья
49
1583.3 %
43 525
43 525
airware 88826.5 %
Перегретая
платья горошек женская длинная
111
1535.7 %
1 006
1 006
airware 906.31 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
56
1350 %
58 472
58 472
airware 104414 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
84
1350 %
3 143
3 143
airware 3741.67 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
190
1137.5 %
58 013
58 013
airware 30533.2 %
Перегретая
платья по косой длинные
180
1075 %
255
255
airware 141.67 %
Перегретая
нарядные платья на свадьбу длинные
63
1000 %
44 132
44 132
airware 70050.8 %
Перегретая
осенние платья длинные
275
932.1 %
159 389
159 389
airware 57959.6 %
Перегретая
платья для девочек в садик 86-92 с длинным рукавом
94
890 %
2 388
2 388
airware 2540.43 %
Перегретая
платья длинные на осень
75
887.5 %
159 389
159 389
airware 212519 %
Перегретая
платья на осень длинные
197
806.5 %
159 389
159 389
airware 80908.1 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
77
805.6 %
122 753
122 753
airware 159419 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
126
790 %
103 678
103 678
airware 82284.1 %
Перегретая
платья с длинными рукавами
119
743.3 %
175 446
175 446
airware 147434 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
58
675 %
44 733
44 733
airware 77125.9 %
Перегретая
платья детские с длинным рукавом
86
666.7 %
15 718
15 718
airware 18276.7 %
Перегретая
осенние длинные платья
221
640.6 %
158 458
158 458
airware 71700.5 %
Перегретая
платья черная длинная
69
577.3 %
42 810
42 810
airware 62043.5 %
Перегретая
платья женские черные длинные
67
559.1 %
41 026
41 026
airware 61232.8 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее длинное
54
550 %
28 293
28 293
airware 52394.4 %
Перегретая
свадебные платья для невесты длинные белые
94
537.5 %
825
825
airware 877.66 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
чехол для свадебного платья длинный
234
458.7 %
483
483
airware 206.41 %
Перегретая
платья длинные мусульманские
164
447 %
6 152
6 152
airware 3751.22 %
Перегретая
длинные вечерние платья на свадьбу
39
437.5 %
28 259
28 259
airware 72459 %
Перегретая
джинсы платья женские длинные
132
421.4 %
1 467
1 467
airware 1111.36 %
Перегретая
платья для беременных длинное
58
364.3 %
46 052
46 052
airware 79400 %
Перегретая
кофр для платья длинный
57
357.1 %
674
674
airware 1182.46 %
Перегретая
платья длинный женские
44
350 %
223 728
223 728
airware 508473 %
Перегретая
спортивные платья женские длинные
47
341.7 %
6 208
6 208
airware 13208.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon