Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинный женские
44
350 %
223 728
223 728
airware 508473 %
Перегретая
платья длинное осень
37
204.2 %
159 389
159 389
airware 430781 %
Перегретая
платья летние длинные женские
37
58.8 %
147 948
147 948
airware 399859 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
38
202 %
148 142
148 142
airware 389847 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
47
441.7 %
148 142
148 142
airware 315196 %
Перегретая
платья осень длинные
51
290 %
159 389
159 389
airware 312527 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
43
45.6 %
122 909
122 909
airware 285835 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
54
5350 %
148 142
148 142
airware 274337 %
Перегретая
вечерние платья длинное
45
350 %
120 410
120 410
airware 267578 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
57
457.1 %
150 094
150 094
airware 263323 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
длинный платья
80
716.7 %
206 016
206 016
airware 257520 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
47
254.3 %
120 386
120 386
airware 256140 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
48
392.9 %
117 865
117 865
airware 245552 %
Перегретая
платья длинные с рукавами
72
500 %
175 446
175 446
airware 243675 %
Перегретая
платья длинное нарядное
55
300 %
133 390
133 390
airware 242527 %
Перегретая
платья длинное с рукавами
73
1875 %
175 446
175 446
airware 240337 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
51
414.3 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
321.4 %
87 152
87 152
airware 229347 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья длинная женская
105
300 %
223 728
223 728
airware 213074 %
Перегретая
платья длинные на осень
75
887.5 %
159 389
159 389
airware 212519 %
Перегретая
летние длинные платья
78
59.9 %
161 142
161 142
airware 206592 %
Перегретая
платья длинные нарядные
65
550 %
133 390
133 390
airware 205215 %
Перегретая
длинные платья зимние
65
201.2 %
130 188
130 188
airware 200289 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные длинные
35
18.6 %
68 210
68 210
airware 194886 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
длиные платья
110
247.3 %
206 016
206 016
airware 187287 %
Перегретая
длинные нарядные платья
72
350 %
133 390
133 390
airware 185264 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
80
550 %
148 142
148 142
airware 185178 %
Перегретая
платья длинные летние
85
73.2 %
155 728
155 728
airware 183209 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
42
283.3 %
73 105
73 105
airware 174060 %
Перегретая
осенние женские платья длинные
85
2783.3 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
длинные летние платья
92
137.8 %
155 728
155 728
airware 169270 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon