Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шифоновые платья женские длинные
37
27.1 %
10 208
10 208
airware 27589.2 %
Перегретая
шикарные платья вечерние длинные
137
237.7 %
3 963
3 963
airware 2892.7 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
91
155.8 %
6 573
6 573
airware 7223.08 %
Перегретая
шерстяные платья длинные
51
174.4 %
6 707
6 707
airware 13151 %
Перегретая
чёрные платья длинные
54
307.1 %
44 058
44 058
airware 81588.9 %
Перегретая
чёрные длинные платья
41
2000 %
43 413
43 413
airware 105885 %
Перегретая
чехол для свадебного платья длинный 200
136
307.9 %
100
100
airware 73.53 %
Высокая
чехол для свадебного платья длинный
234
458.7 %
483
483
airware 206.41 %
Перегретая
чехол для платья длинный
268
720 %
1 165
1 165
airware 434.7 %
Перегретая
чехол для длинного платья
138
2021.4 %
1 174
1 174
airware 850.72 %
Перегретая
черный платья женский длинный
135
203.4 %
41 432
41 432
airware 30690.4 %
Перегретая
черный платья длинный
55
737.5 %
44 017
44 017
airware 80030.9 %
Перегретая
черный длинный платья
49
203.1 %
43 537
43 537
airware 88851 %
Перегретая
черные платья женские длинные
107
2725 %
41 334
41 334
airware 38629.9 %
Перегретая
черные платья длинные вечерние
44
175.7 %
27 136
27 136
airware 61672.7 %
Перегретая
черные платья длинные
231
394.8 %
43 255
43 255
airware 18725.1 %
Перегретая
черные длинные платья с рукавами
56
197.4 %
28 037
28 037
airware 50066.1 %
Перегретая
черные вечерние платья длинные
47
637.5 %
27 617
27 617
airware 58759.6 %
Перегретая
черные базовые платья длинные
57
192.5 %
4 829
4 829
airware 8471.93 %
Перегретая
черное платья длинное
50
197.1 %
43 838
43 838
airware 87676 %
Перегретая
черная платья женская длинная
51
84.2 %
41 716
41 716
airware 81796.1 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
украшение для платья длинное
84
221.4 %
7 350
7 350
airware 8750 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
тёплые длинные платья
204
384.4 %
31 013
31 013
airware 15202.5 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
201
259.4 %
1 505
1 505
airware 748.76 %
Перегретая
турецкие платья длинные
89
1321.4 %
4 233
4 233
airware 4756.18 %
Перегретая
турецкие длинные платья
80
1192.9 %
4 218
4 218
airware 5272.5 %
Перегретая
трикотажные платья с длинным рукавом
163
198.2 %
31 877
31 877
airware 19556.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские с длинным рукавом
51
77.5 %
29 638
29 638
airware 58113.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
152
156.3 %
54 048
54 048
airware 35557.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
58
675 %
44 733
44 733
airware 77125.9 %
Перегретая
трикотажные платья длинные
104
235.7 %
47 509
47 509
airware 45681.7 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
58
273.1 %
44 737
44 737
airware 77132.8 %
Перегретая
трикотажные длинные платья
70
268.8 %
47 697
47 697
airware 68138.6 %
Перегретая
тигровый платья женские длинные
45
164.3 %
61
61
airware 135.56 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая
теплые платья длинные
263
272.9 %
30 947
30 947
airware 11766.9 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
75
163.6 %
4 215
4 215
airware 5620 %
Перегретая
теплые длинные платья
271
220.4 %
30 939
30 939
airware 11416.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon