Спрос на длинный вечерние платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья длинные нарядные
94
124.1 %
126 639
126 639
airware 134722 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
579
341 %
121 105
121 105
airware 20916.2 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
117
335.4 %
121 105
121 105
airware 103509 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
длинная платья женская вечерний
74
222.1 %
121 105
121 105
airware 163655 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
512
347.7 %
121 105
121 105
airware 23653.3 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
55
442.9 %
121 105
121 105
airware 220191 %
Перегретая
платья вечерняя женская длинные
115
625 %
121 105
121 105
airware 105309 %
Перегретая
платья вечерние длинное
43
254.8 %
120 410
120 410
airware 280023 %
Перегретая
длинные вечерние платья
486
455 %
120 410
120 410
airware 24775.7 %
Перегретая
платья длинные вечерние
698
298.4 %
120 410
120 410
airware 17250.7 %
Перегретая
вечерние платья длинные
616
631.1 %
120 410
120 410
airware 19547.1 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
485.4 %
120 410
120 410
airware 28806.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные
800
423.8 %
120 410
120 410
airware 15051.2 %
Перегретая
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
вечерние платья длинное
45
350 %
120 410
120 410
airware 267578 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
171
253.6 %
120 051
120 051
airware 70205.3 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
206
986.4 %
120 051
120 051
airware 58277.2 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
58
496.2 %
89 112
89 112
airware 153641 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
45
264.3 %
89 068
89 068
airware 197929 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
75
338.5 %
75 630
75 630
airware 100840 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
75
376.1 %
75 628
75 628
airware 100837 %
Перегретая
платья вечерние с длинным рукавом
58
326.2 %
74 127
74 127
airware 127805 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
84
4150 %
73 662
73 662
airware 87692.9 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
210
686.4 %
73 510
73 510
airware 35004.8 %
Перегретая
вечерние платья длинные с рукавом
46
214.3 %
73 266
73 266
airware 159274 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
42
283.3 %
73 105
73 105
airware 174060 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
103
362.1 %
73 052
73 052
airware 70924.3 %
Перегретая
вечерние платья женские с длинным рукавом
42
750 %
61 508
61 508
airware 146448 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
203
234.5 %
59 547
59 547
airware 29333.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
174
295.1 %
59 547
59 547
airware 34222.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
56
1350 %
58 472
58 472
airware 104414 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
367.6 %
57 944
57 944
airware 53651.9 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
75
203.1 %
51 236
51 236
airware 68314.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon