Спрос на длинные носки женские теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские носки длинные
43
237 %
10 458
10 458
airware 24320.9 %
Перегретая
длинные женские носки теплые
47
192.4 %
10 412
10 412
airware 22153.2 %
Перегретая
женские носки длинные теплые
67
165.5 %
10 425
10 425
airware 15559.7 %
Перегретая
теплые длинные носки женские набор
39
155.4 %
5 676
5 676
airware 14553.8 %
Перегретая
женские длинные носки теплые
72
180.9 %
10 431
10 431
airware 14487.5 %
Перегретая
теплые носки женские длинные набор
41
155.1 %
5 687
5 687
airware 13870.7 %
Перегретая
теплые носки женские зимние длинные
43
163.2 %
5 908
5 908
airware 13739.5 %
Перегретая
длинные теплые носки женские набор
46
157 %
5 720
5 720
airware 12434.8 %
Перегретая
носки теплые длинные женские набор
48
179.7 %
5 727
5 727
airware 11931.2 %
Перегретая
длинные носки женские теплые набор
49
158.9 %
5 730
5 730
airware 11693.9 %
Перегретая
носки длинные женские набор теплые
51
204.5 %
5 729
5 729
airware 11233.3 %
Перегретая
носки теплые зимние женские длинные
53
151.9 %
5 885
5 885
airware 11103.8 %
Перегретая
белые теплые носки женские длинные
41
167.1 %
4 393
4 393
airware 10714.6 %
Перегретая
носки длинные теплые женские набор
70
159.4 %
5 343
5 343
airware 7632.86 %
Перегретая
носки женские теплые длинные набор
72
170 %
5 343
5 343
airware 7420.83 %
Перегретая
носки длинные теплые женские белые
59
295.8 %
4 276
4 276
airware 7247.46 %
Перегретая
носки женские белые теплые длинные
62
151.6 %
4 296
4 296
airware 6929.03 %
Перегретая
носки женские длинные теплые белые
64
183.3 %
4 295
4 295
airware 6710.94 %
Перегретая
носки женские белые длинные теплые
71
162.7 %
4 272
4 272
airware 6016.9 %
Перегретая
носки женские теплые длинные зимние
97
353.1 %
5 795
5 795
airware 5974.23 %
Перегретая
длинные белые носки женские теплые
74
165.6 %
4 199
4 199
airware 5674.32 %
Перегретая
носки женские теплые зимние длинные
103
237.3 %
5 786
5 786
airware 5617.48 %
Перегретая
носки длинные женские теплые набор
96
154.3 %
5 338
5 338
airware 5560.42 %
Перегретая
носки теплые женские длинные белые
76
158.6 %
4 198
4 198
airware 5523.68 %
Перегретая
длинные носки женские белые теплые
80
181.1 %
4 197
4 197
airware 5246.25 %
Перегретая
белые длинные носки женские теплые
82
277.8 %
4 196
4 196
airware 5117.07 %
Перегретая
носки белые теплые женские длинные
85
161.8 %
4 196
4 196
airware 4936.47 %
Перегретая
длинные носки женские теплые белые
89
156 %
4 199
4 199
airware 4717.98 %
Перегретая
носки длинные белые женские теплые
90
178.6 %
4 199
4 199
airware 4665.56 %
Перегретая
теплые носки длинные женские зимние
151
221.6 %
6 059
6 059
airware 4012.58 %
Перегретая
длинные носки теплые женские
262
208.8 %
10 395
10 395
airware 3967.56 %
Перегретая
носки длинные женские теплые белые
106
167.8 %
4 193
4 193
airware 3955.66 %
Перегретая
носки белые длинные теплые женские
116
162.6 %
4 221
4 221
airware 3638.79 %
Перегретая
белые носки женские длинные теплые
122
163 %
4 239
4 239
airware 3474.59 %
Перегретая
носки женские длинные теплые набор
161
162.6 %
5 396
5 396
airware 3351.55 %
Перегретая
носки женские средней длины теплые
55
202.8 %
1 838
1 838
airware 3341.82 %
Перегретая
носки женские длинные набор теплые
184
190.5 %
5 394
5 394
airware 2931.52 %
Перегретая
носки женские длинные белые теплые
156
189.3 %
4 255
4 255
airware 2727.56 %
Перегретая
носки теплые женские длинные набор
201
154.7 %
5 399
5 399
airware 2686.07 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные длинные
84
1250 %
2 256
2 256
airware 2685.71 %
Перегретая
носки белые женские длинные теплые
161
187.6 %
4 258
4 258
airware 2644.72 %
Перегретая
длинные носки женские белые под ботинки теплые
77
158.5 %
1 967
1 967
airware 2554.55 %
Перегретая
носки женские набор длинные теплые
220
272.2 %
5 400
5 400
airware 2454.55 %
Перегретая
теплые длинные носки женские зимние
253
264.4 %
6 074
6 074
airware 2400.79 %
Перегретая
носки женские теплые средней длины
81
165.7 %
1 840
1 840
airware 2271.6 %
Перегретая
теплые носки женские домашние длинные
128
362.9 %
2 722
2 722
airware 2126.56 %
Перегретая
носки теплые женские белые длинные
201
195.7 %
4 261
4 261
airware 2119.9 %
Перегретая
носки белые длинные женские теплые
202
186.5 %
4 261
4 261
airware 2109.41 %
Перегретая
теплые носки длинные женские
510
189.7 %
10 354
10 354
airware 2030.2 %
Перегретая
носки зимние женские теплые длинные
337
296 %
6 070
6 070
airware 1801.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon