Спрос на демисезонные женская обувь

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская демисезонная натуральная кожа ботинки
214
114.6 %
1 136 377
1 136 377
airware 531017 %
Перегретая
обувь женская демисезонная ботинки натуральная кожа
111
1900 %
1 136 377
1 136 377
airware 1023760 %
Перегретая
обувь женская демисезон
260
1180.4 %
636 700
636 700
airware 244885 %
Перегретая
демисезонные женская обувь
96
245.9 %
636 700
636 700
airware 663229 %
Перегретая
женская обувь демисезонная
4 896
186.1 %
636 700
636 700
airware 13004.5 %
Перегретая
обувь женская демисезонные
354
284.4 %
636 700
636 700
airware 179859 %
Перегретая
обувь женская ботинки демисезонные
182
358.5 %
626 317
626 317
airware 344130 %
Перегретая
демисезонная обувь женские
254
235.4 %
626 213
626 213
airware 246541 %
Перегретая
обувь демисезон женская
316
282.4 %
626 213
626 213
airware 198169 %
Перегретая
обувь женская демисезонная ботинки
1 719
691.4 %
626 213
626 213
airware 36428.9 %
Перегретая
демисезонные обувь женские
466
245 %
626 213
626 213
airware 134380 %
Перегретая
обувь демисезонные женские
516
295.7 %
626 213
626 213
airware 121359 %
Перегретая
демисезон обувь женская
460
224.9 %
626 213
626 213
airware 136133 %
Перегретая
демисезонная женская обувь
2 001
261.1 %
626 083
626 083
airware 31288.5 %
Перегретая
женская демисезонная обувь
2 555
269.7 %
626 083
626 083
airware 24504.2 %
Перегретая
обувь женская демисезонная
46 596
458.7 %
626 083
626 083
airware 1343.64 %
Перегретая
обувь женские демисезонные
1 925
268.5 %
626 083
626 083
airware 32523.8 %
Перегретая
демисезонная обувь женская
14 018
303.2 %
626 083
626 083
airware 4466.28 %
Перегретая
обувь демисезонная женская
21 205
306.9 %
625 900
625 900
airware 2951.66 %
Перегретая
женская обувь демисезонные
93
228.8 %
618 629
618 629
airware 665192 %
Перегретая
обувь осенняя женская демисезонная
86
250 %
618 629
618 629
airware 719336 %
Перегретая
демисезонная женские обувь
95
401.9 %
617 401
617 401
airware 649896 %
Перегретая
женские обувь демисезонные
72
225.6 %
617 401
617 401
airware 857501 %
Перегретая
женские демисезонная обувь
89
252.3 %
617 401
617 401
airware 693709 %
Перегретая
женская обувь ботинки демисезонные
106
257.8 %
617 401
617 401
airware 582454 %
Перегретая
женские демисезонные обувь
129
217.5 %
615 955
615 955
airware 477484 %
Перегретая
осенняя обувь женская демисезонная
123
225.7 %
615 955
615 955
airware 500776 %
Перегретая
демисезонные обувь женская
110
253.7 %
615 955
615 955
airware 559959 %
Перегретая
женская обувь демисезон
104
355.9 %
615 955
615 955
airware 592264 %
Перегретая
демисезонная обувь женская ботинки
217
670 %
613 446
613 446
airware 282694 %
Перегретая
демисезонный обувь женская
110
442.9 %
613 446
613 446
airware 557678 %
Перегретая
демисезонная обувь женская натуральная
210
268.8 %
385 515
385 515
airware 183579 %
Перегретая
обувь демисезонная женская натуральная
85
419.6 %
385 515
385 515
airware 453547 %
Перегретая
женская обувь демисезонная из натуральной
69
154.5 %
385 515
385 515
airware 558717 %
Перегретая
обувь женская демисезонная модная
51
414.3 %
346 929
346 929
airware 680253 %
Перегретая
обувь женская демисезонная 35 размер
88
353.4 %
293 083
293 083
airware 333049 %
Перегретая
обувь женская демисезонная высокие
55
239.7 %
291 750
291 750
airware 530455 %
Перегретая
обувь демисезонная женская 2025
270
210.7 %
290 168
290 168
airware 107470 %
Перегретая
демисезонная обувь женская 2025
237
186.2 %
278 249
278 249
airware 117405 %
Перегретая
обувь женская демисезонная 2025
197
327.5 %
278 249
278 249
airware 141243 %
Перегретая
обувь женские демисезонные 2025
144
155.1 %
278 249
278 249
airware 193228 %
Перегретая
женская обувь демисезонная 2025
149
167.3 %
278 249
278 249
airware 186744 %
Перегретая
обувь женская осень демисезонная
303
177.8 %
276 707
276 707
airware 91322.5 %
Перегретая
обувь демисезонная женская на каблуке
346
406.7 %
271 571
271 571
airware 78488.7 %
Перегретая
демисезонная обувь женская кроссовки
52
323.7 %
270 462
270 462
airware 520119 %
Перегретая
демисезонная женская обувь на каблуке
40
621.4 %
265 321
265 321
airware 663302 %
Перегретая
женская демисезонная обувь на каблуке
39
1025 %
265 321
265 321
airware 680310 %
Перегретая
обувь демисезонная женская кроссовки
89
173.6 %
263 612
263 612
airware 296193 %
Перегретая
обувь женская демисезонная 42 размер
45
450 %
261 424
261 424
airware 580942 %
Перегретая
обувь женская демисезонная кроссовки
211
395.9 %
260 857
260 857
airware 123629 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon