Спрос на деловой костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
деловые костюмы женские с юбками
91
9050 %
20 423
20 423
airware 22442.9 %
Перегретая
женские деловые костюмы
262
3225 %
56 601
56 601
airware 21603.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой деловые
333
629.6 %
19 228
19 228
airware 5774.17 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
126
522.7 %
5 474
5 474
airware 4344.44 %
Перегретая
женские костюмы деловые
119
516.7 %
56 536
56 536
airware 47509.2 %
Перегретая
деловые костюмы женские больших размеров
229
247.4 %
15 703
15 703
airware 6857.2 %
Перегретая
деловые костюмы женские
1 060
192.6 %
57 143
57 143
airware 5390.85 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
костюмы женские деловые
192
165.7 %
56 554
56 554
airware 29455.2 %
Перегретая
костюмы деловые женские
284
151.4 %
56 551
56 551
airware 19912.3 %
Перегретая
женские деловые костюмы с юбкой
45
145.7 %
20 147
20 147
airware 44771.1 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
60
107.9 %
36 689
36 689
airware 61148.3 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
74
89.6 %
42 709
42 709
airware 57714.9 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
87
63 %
31 405
31 405
airware 36097.7 %
Перегретая
женские костюмы деловые с брюками
41
52.5 %
30 028
30 028
airware 73239 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
деловые женские костюмы
61
39.7 %
55 887
55 887
airware 91618 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
51
37.9 %
15 450
15 450
airware 30294.1 %
Перегретая
деловые костюмы женские офисные
35
37.5 %
42 683
42 683
airware 121951 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
35.3 %
36 750
36 750
airware 63362.1 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
35
33.3 %
11 925
11 925
airware 34071.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
85
26.6 %
36 945
36 945
airware 43464.7 %
Перегретая
костюмы женские офисные деловые
75
16.4 %
42 778
42 778
airware 57037.3 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
183
13.3 %
43 529
43 529
airware 23786.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
101
154.1 %
39 715
39 715
airware 39321.8 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
55
253.7 %
59 601
59 601
airware 108365 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
716
326.4 %
53 399
53 399
airware 7457.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
46
403.8 %
59 601
59 601
airware 129567 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров деловые
44
678.6 %
15 467
15 467
airware 35152.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon