Спрос на голубое женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское голубое
2 572
2601.5 %
29 221
29 221
airware 1136.12 %
Перегретая
платье голубое женское
6 235
525.7 %
29 200
29 200
airware 468.32 %
Перегретая
голубое платье женское
9 267
664.5 %
29 190
29 190
airware 314.99 %
Перегретая
голубое женское платье
139
1787.5 %
27 855
27 855
airware 20039.6 %
Перегретая
женское платье голубое
96
9650 %
27 744
27 744
airware 28900 %
Перегретая
женское голубое платье
90
169.5 %
27 647
27 647
airware 30718.9 %
Перегретая
голубой платье женское
51
268.8 %
27 588
27 588
airware 54094.1 %
Перегретая
платье женское голубое летнее
55
146.4 %
27 399
27 399
airware 49816.4 %
Перегретая
платье голубое летнее женское
44
316.7 %
27 215
27 215
airware 61852.3 %
Перегретая
платье голубое женское летнее
137
31.5 %
26 901
26 901
airware 19635.8 %
Перегретая
голубое платье женское летнее
196
73.3 %
26 847
26 847
airware 13697.5 %
Перегретая
платье женское летнее голубое
163
23.8 %
26 826
26 826
airware 16457.7 %
Перегретая
голубое летнее платье женское
88
930 %
26 815
26 815
airware 30471.6 %
Перегретая
платье летнее голубое женское
79
142.7 %
26 763
26 763
airware 33877.2 %
Перегретая
платье женское голубое осень
50
313.2 %
19 970
19 970
airware 39940 %
Перегретая
голубое платье женское осень
174
235.1 %
18 783
18 783
airware 10794.8 %
Перегретая
платье женское осень голубое
82
378 %
18 735
18 735
airware 22847.6 %
Перегретая
платье голубое женское осень
68
730 %
18 702
18 702
airware 27502.9 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 992
339.6 %
14 080
14 080
airware 470.59 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
2 051
244.3 %
14 079
14 079
airware 686.45 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
452
757.1 %
14 015
14 015
airware 3100.66 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
2234.6 %
14 001
14 001
airware 4714.14 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
251
368.3 %
13 900
13 900
airware 5537.85 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
81
950 %
13 772
13 772
airware 17002.5 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
228
456.7 %
13 548
13 548
airware 5942.1 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
203
1795.5 %
13 543
13 543
airware 6671.43 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
171
1271.4 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
43
98.3 %
13 531
13 531
airware 31467.4 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
305.6 %
13 521
13 521
airware 29393.5 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
58
1110 %
13 336
13 336
airware 22993.1 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
61
160.3 %
13 334
13 334
airware 21859 %
Перегретая
платье женское голубое праздничное
665
11033.3 %
12 312
12 312
airware 1851.43 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное
728
3215.2 %
12 309
12 309
airware 1690.8 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое
590
2410 %
12 300
12 300
airware 2084.75 %
Перегретая
голубое платье женское праздничное
370
331.4 %
12 291
12 291
airware 3321.89 %
Перегретая
платье голубое праздничное женское
89
320.8 %
11 894
11 894
airware 13364 %
Перегретая
платье праздничное женское голубое
87
1292.9 %
11 887
11 887
airware 13663.2 %
Перегретая
голубое праздничное платье женское
70
2383.3 %
11 841
11 841
airware 16915.7 %
Перегретая
платье праздничное голубое женское
68
233.3 %
11 835
11 835
airware 17404.4 %
Перегретая
платье голубое нарядное женское
35
35.4 %
10 995
10 995
airware 31414.3 %
Перегретая
платье нарядное голубое женское
104
816.7 %
10 822
10 822
airware 10405.8 %
Перегретая
платье голубое женское нарядное
55
38.7 %
10 794
10 794
airware 19625.5 %
Перегретая
платье нарядное женское голубое
56
283.3 %
10 793
10 793
airware 19273.2 %
Перегретая
голубое нарядное платье женское
64
326.5 %
10 769
10 769
airware 16826.6 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое вечернее
123
182.3 %
9 318
9 318
airware 7575.61 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
147
172.7 %
9 284
9 284
airware 6315.65 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
100
550 %
9 123
9 123
airware 9123 %
Перегретая
платье женское длинное голубое
77
720 %
8 772
8 772
airware 11392.2 %
Перегретая
платье женское голубое длинное
117
500 %
8 237
8 237
airware 7040.17 %
Перегретая
голубое платье женское длинное
233
438.3 %
8 023
8 023
airware 3443.35 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon