Спрос на голубое женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
голубое женское платье
128
391.4 %
26 438
26 438
airware 20654.7 %
Перегретая
женское платье голубое
93
439.5 %
26 100
26 100
airware 28064.5 %
Перегретая
голубой платье женское
58
778.6 %
26 082
26 082
airware 44969 %
Перегретая
женское голубое платье
84
97.4 %
26 073
26 073
airware 31039.3 %
Перегретая
голубое платье женское
9 256
488.1 %
25 962
25 962
airware 280.49 %
Перегретая
платье голубое женское
6 247
424.3 %
25 960
25 960
airware 415.56 %
Перегретая
платье женское голубое
2 449
649.7 %
25 954
25 954
airware 1059.78 %
Перегретая
голубое платье женское летнее
209
36.4 %
24 933
24 933
airware 11929.7 %
Перегретая
голубое летнее платье женское
89
4500 %
24 799
24 799
airware 27864 %
Перегретая
платье женское летнее голубое
184
16.2 %
24 503
24 503
airware 13316.8 %
Перегретая
платье голубое женское летнее
138
3.7 %
24 234
24 234
airware 17560.9 %
Перегретая
платье голубое летнее женское
47
211.1 %
24 199
24 199
airware 51487.2 %
Перегретая
платье летнее женское голубое
42
73.5 %
24 151
24 151
airware 57502.4 %
Перегретая
платье женское голубое летнее
54
100 %
23 857
23 857
airware 44179.6 %
Перегретая
платье летнее голубое женское
83
81.7 %
23 855
23 855
airware 28741 %
Перегретая
голубое платье женское осень
156
245 %
15 391
15 391
airware 9866.03 %
Перегретая
платье женское голубое осень
51
281.8 %
15 387
15 387
airware 30170.6 %
Перегретая
платье женское осень голубое
83
252.4 %
15 374
15 374
airware 18522.9 %
Перегретая
платье голубое женское осень
76
366.7 %
15 362
15 362
airware 20213.2 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
66
194.4 %
13 397
13 397
airware 20298.5 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
245
185.6 %
13 304
13 304
airware 5430.2 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
51
268.8 %
12 854
12 854
airware 25203.9 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
3 197
503.1 %
12 841
12 841
airware 401.66 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
49
138.5 %
12 760
12 760
airware 26040.8 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
47
441.7 %
12 717
12 717
airware 27057.4 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
170
2175 %
12 689
12 689
airware 7464.12 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
222
286.4 %
12 654
12 654
airware 5700 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
213
2992.9 %
12 653
12 653
airware 5940.38 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
77
7750 %
12 638
12 638
airware 16413 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
297
775 %
12 628
12 628
airware 4251.85 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
2 233
344.5 %
12 593
12 593
airware 563.95 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
470
746.6 %
12 585
12 585
airware 2677.66 %
Перегретая
голубое праздничное платье женское
69
999999 %
10 947
10 947
airware 15865.2 %
Перегретая
платье праздничное голубое женское
67
229.2 %
10 946
10 946
airware 16337.3 %
Перегретая
платье голубое праздничное женское
94
377.3 %
10 905
10 905
airware 11601.1 %
Перегретая
платье праздничное женское голубое
76
3750 %
10 902
10 902
airware 14344.7 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное
745
916.3 %
10 875
10 875
airware 1459.73 %
Перегретая
голубое платье женское праздничное
375
290.9 %
10 874
10 874
airware 2899.73 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое
601
4673.1 %
10 870
10 870
airware 1808.65 %
Перегретая
платье женское голубое праздничное
659
1557.3 %
10 869
10 869
airware 1649.32 %
Перегретая
платье нарядное голубое женское
103
271.9 %
10 001
10 001
airware 9709.71 %
Перегретая
платье нарядное женское голубое
55
239.7 %
10 000
10 000
airware 18181.8 %
Перегретая
платье голубое женское нарядное
73
147.3 %
9 983
9 983
airware 13675.3 %
Перегретая
голубое нарядное платье женское
68
435.7 %
9 981
9 981
airware 14677.9 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое вечернее
110
177.9 %
8 932
8 932
airware 8120 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
168
267 %
8 918
8 918
airware 5308.33 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
97
560.5 %
8 212
8 212
airware 8465.98 %
Перегретая
длинное голубое платье женское
51
5150 %
7 874
7 874
airware 15439.2 %
Перегретая
платье женское длинное голубое
81
573.1 %
7 653
7 653
airware 9448.15 %
Перегретая
платье длинное голубое женское
58
312.5 %
7 645
7 645
airware 13181 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon