Спрос на вязаные женские костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские осенние вязаные
55
202.8 %
8 562
8 562
airware 15567.3 %
Перегретая
вязаные костюмы на осень женские
59
3000 %
8 467
8 467
airware 14350.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
60
237.5 %
8 460
8 460
airware 14100 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
34
153 %
4 492
4 492
airware 13211.8 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
56
159.8 %
6 753
6 753
airware 12058.9 %
Перегретая
вязаные летние костюмы женские
44
170 %
5 004
5 004
airware 11372.7 %
Перегретая
вязаные костюмы женские юбка
34
186 %
3 832
3 832
airware 11270.6 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
41
170.6 %
4 611
4 611
airware 11246.3 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
81
159.5 %
8 450
8 450
airware 10432.1 %
Перегретая
трикотажные вязаные костюмы женские
71
258.8 %
7 318
7 318
airware 10307 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
67
209.5 %
6 643
6 643
airware 9914.93 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
55
155.8 %
5 079
5 079
airware 9234.54 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
85
273.7 %
7 371
7 371
airware 8671.76 %
Перегретая
вязаные костюмы брючные женские
53
156 %
4 526
4 526
airware 8539.62 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
78
206 %
6 654
6 654
airware 8530.77 %
Перегретая
женские костюмы вязаные
114
225.4 %
9 514
9 514
airware 8345.61 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
58
161.5 %
4 461
4 461
airware 7691.38 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
95
196.2 %
6 654
6 654
airware 7004.21 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с юбкой
72
230 %
4 897
4 897
airware 6801.39 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
57
155.6 %
3 475
3 475
airware 6096.49 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
116
128.5 %
6 681
6 681
airware 5759.48 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
62
167 %
3 444
3 444
airware 5554.84 %
Перегретая
зимние костюмы женские вязаные
116
211.1 %
6 223
6 223
airware 5364.66 %
Перегретая
костюмы вязаные женские больших размеров
39
164.7 %
2 059
2 059
airware 5279.49 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
144
187.1 %
6 676
6 676
airware 4636.11 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
149
152.1 %
6 802
6 802
airware 4565.1 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с брюками
105
190 %
4 792
4 792
airware 4563.81 %
Перегретая
вязаные костюмы женские большие размеры
45
159.8 %
2 051
2 051
airware 4557.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские вязаные
44
233.3 %
1 989
1 989
airware 4520.45 %
Перегретая
костюмы женские вязаные
221
256.5 %
9 497
9 497
airware 4297.28 %
Перегретая
вязаные женские костюмы с брюками
131
275.9 %
4 719
4 719
airware 3602.29 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень
242
368.4 %
8 447
8 447
airware 3490.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой вязаные
96
263.3 %
3 131
3 131
airware 3261.46 %
Перегретая
вязаные костюмы женские зимние
194
301.9 %
6 324
6 324
airware 3259.79 %
Перегретая
костюмы женские вязаные с юбкой
177
218.6 %
4 894
4 894
airware 2764.97 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с юбкой
103
189.2 %
2 813
2 813
airware 2731.07 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
146
221.8 %
3 833
3 833
airware 2625.34 %
Перегретая
женские вязаные костюмы с брюками
180
489 %
4 715
4 715
airware 2619.44 %
Перегретая
женские вязаные костюмы больших размеров
79
169.7 %
2 046
2 046
airware 2589.87 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
373
172.3 %
8 330
8 330
airware 2233.24 %
Перегретая
вязаные костюмы женские летние
227
196.7 %
5 012
5 012
airware 2207.93 %
Перегретая
женские вязаные костюмы
459
196.2 %
9 311
9 311
airware 2028.54 %
Перегретая
вязаные женские костюмы с юбкой
269
229.3 %
4 886
4 886
airware 1816.36 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
249
234.4 %
4 454
4 454
airware 1788.76 %
Перегретая
вязаные женские костюмы
547
241.9 %
9 315
9 315
airware 1702.92 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
273
212.5 %
4 436
4 436
airware 1624.91 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
218
153.8 %
3 517
3 517
airware 1613.3 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
276
260.7 %
4 435
4 435
airware 1606.88 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные
414
1012.8 %
6 608
6 608
airware 1596.14 %
Перегретая
женские вязаные костюмы с брюками больших размеров
98
400 %
1 442
1 442
airware 1471.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon