Спрос на вечерняя нарядное платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское нарядное вечернее платье
42
211.5 %
187 830
187 830
airware 447214 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
платье вечернее нарядное праздничное
65
310 %
257 514
257 514
airware 396175 %
Перегретая
платье нарядный женский вечерний
51
238.9 %
187 830
187 830
airware 368294 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
платье нарядное праздничное вечернее
77
233.3 %
257 514
257 514
airware 334434 %
Перегретая
платье нарядное вечернее праздничное
80
178.6 %
257 514
257 514
airware 321892 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
платье вечернее дорогое нарядное
91
363.8 %
255 152
255 152
airware 280387 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье мини нарядное вечернее
38
231 %
103 115
103 115
airware 271355 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
платье короткое нарядное вечернее
43
254.8 %
114 172
114 172
airware 265516 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное большие размеры
43
76.5 %
95 415
95 415
airware 221895 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
красивое нарядное вечернее платье
53
189.5 %
114 489
114 489
airware 216017 %
Перегретая
платье праздничное нарядное вечернее
120
189.5 %
257 514
257 514
airware 214595 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
45
396.2 %
89 170
89 170
airware 198156 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
106
381.2 %
200 140
200 140
airware 188811 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
71
695.5 %
119 148
119 148
airware 167814 %
Перегретая
платье миди нарядное вечернее женское
59
234.4 %
96 723
96 723
airware 163937 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
123
928.6 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
123
633.3 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
нарядное платье вечернее
167
745.8 %
268 630
268 630
airware 160856 %
Перегретая
платье нарядное вечернее для подростка
46
410 %
71 808
71 808
airware 156104 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное длинное
50
362.5 %
73 011
73 011
airware 146022 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
платье вечернее нарядное длинное
87
719.2 %
125 657
125 657
airware 144433 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
вечернее платье женское нарядное
140
616.7 %
187 830
187 830
airware 134164 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
84
290 %
111 707
111 707
airware 132985 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее миди
74
288.7 %
96 723
96 723
airware 130707 %
Перегретая
платье облегающее вечернее нарядное
39
71.9 %
50 275
50 275
airware 128910 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное на свадьбу
57
321.4 %
70 497
70 497
airware 123679 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее стильное
60
159.1 %
72 509
72 509
airware 120848 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon