Спрос на вечерняя костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
комбинезон костюм женский вечерний
51
292.9 %
113 088
113 088
airware 221741 %
Перегретая
костюм женский комбинезон вечерний
77
252.6 %
113 088
113 088
airware 146868 %
Перегретая
костюм комбинезон женский вечерний
784
983.3 %
113 088
113 088
airware 14424.5 %
Перегретая
костюм комбез женский вечерний
73
780 %
109 041
109 041
airware 149371 %
Перегретая
вечернее костюм женский
238
499.1 %
100 624
100 624
airware 42279 %
Перегретая
вечерний костюм женский
31 366
594.5 %
100 624
100 624
airware 320.81 %
Перегретая
костюм вечерний женский
31 050
650.2 %
100 624
100 624
airware 324.07 %
Перегретая
женский вечерний костюм
1 008
992.1 %
100 624
100 624
airware 9982.54 %
Перегретая
костюм женский вечернее
55
233.3 %
100 624
100 624
airware 182953 %
Перегретая
костюм вечерние женский
58
1210 %
100 624
100 624
airware 173490 %
Перегретая
вечерняя костюм женский
36
564.3 %
100 624
100 624
airware 279511 %
Перегретая
вечерний женский костюм
772
653.1 %
100 624
100 624
airware 13034.2 %
Перегретая
костюм женский вечерний
22 033
1737.1 %
100 624
100 624
airware 456.7 %
Перегретая
женский костюм вечерний
1 118
872.1 %
100 624
100 624
airware 9000.36 %
Перегретая
вечерней костюм женский
61
485.7 %
100 624
100 624
airware 164957 %
Перегретая
костюм женский осенний вечерний
176
850 %
74 697
74 697
airware 42441.5 %
Перегретая
костюм осенний женский вечерний
87
139.1 %
74 697
74 697
airware 85858.6 %
Перегретая
осенний костюм женский вечерний
58
1883.3 %
74 697
74 697
airware 128788 %
Перегретая
костюм вечерний женский осенний
73
247.3 %
74 697
74 697
airware 102325 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
76
254 %
74 697
74 697
airware 98285.5 %
Перегретая
стильный костюм женский вечерний
905
315.4 %
71 739
71 739
airware 7926.96 %
Перегретая
стильный женский костюм вечерний
135
234.9 %
71 739
71 739
airware 53140 %
Перегретая
костюм праздничный женский вечерний
13 821
373.1 %
63 536
63 536
airware 459.71 %
Перегретая
вечерний костюм женский праздничный
10 029
434.7 %
63 531
63 531
airware 633.47 %
Перегретая
праздничный костюм женский вечерний
9 419
324.2 %
63 529
63 529
airware 674.48 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный
4 774
17100 %
63 523
63 523
airware 1330.6 %
Перегретая
костюм вечерний женский праздничный
3 489
450.1 %
63 514
63 514
airware 1820.41 %
Перегретая
костюм женский праздничный вечерний
2 664
272.9 %
63 501
63 501
airware 2383.67 %
Перегретая
праздничный вечерний костюм женский
71
372.7 %
63 498
63 498
airware 89433.8 %
Перегретая
женский костюм праздничный вечерний
801
1076.9 %
63 470
63 470
airware 7923.84 %
Перегретая
вечерний праздничный костюм женский
76
810 %
63 433
63 433
airware 83464.5 %
Перегретая
костюм праздничный вечерний женский
81
320 %
63 391
63 391
airware 78260.5 %
Перегретая
костюм вечерний праздничный женский
211
304.2 %
63 300
63 300
airware 30000 %
Перегретая
вечерний женский костюм праздничный
91
650 %
63 233
63 233
airware 69486.8 %
Перегретая
вечерний нарядный костюм женский
92
591.2 %
61 330
61 330
airware 66663 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный
13 128
586.5 %
61 088
61 088
airware 465.33 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний
4 857
561.3 %
61 077
61 077
airware 1257.5 %
Перегретая
костюм женский вечерний нарядный
334
47.7 %
60 977
60 977
airware 18256.6 %
Перегретая
женский нарядный костюм вечерний
315
655.8 %
60 972
60 972
airware 19356.2 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний
243
476.3 %
60 968
60 968
airware 25089.7 %
Перегретая
нарядный вечерний костюм женский
142
667.4 %
60 932
60 932
airware 42909.9 %
Перегретая
женский костюм нарядный вечерний
125
231.2 %
60 897
60 897
airware 48717.6 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний
206
638.6 %
60 881
60 881
airware 29553.9 %
Перегретая
костюм нарядный вечерний женский
151
679.2 %
60 859
60 859
airware 40304 %
Перегретая
костюм вечерний нарядный женский
198
359.4 %
60 845
60 845
airware 30729.8 %
Перегретая
женский костюм вечерний нарядный
183
331.5 %
60 790
60 790
airware 33218.6 %
Перегретая
костюм летний женский вечерний
78
17.2 %
57 888
57 888
airware 74215.4 %
Перегретая
костюм летний вечерний женский
84
145.3 %
57 812
57 812
airware 68823.8 %
Перегретая
летний вечерний костюм женский
64
1550 %
56 934
56 934
airware 88959.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon