Спрос на вечерняя костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерняя костюм женский
36
564.3 %
100 624
100 624
airware 279511 %
Перегретая
комбинезон костюм женский вечерний
51
292.9 %
113 088
113 088
airware 221741 %
Перегретая
костюм женский вечернее
55
233.3 %
100 624
100 624
airware 182953 %
Перегретая
костюм вечерние женский
58
1210 %
100 624
100 624
airware 173490 %
Перегретая
вечерней костюм женский
61
485.7 %
100 624
100 624
airware 164957 %
Перегретая
костюм комбез женский вечерний
73
780 %
109 041
109 041
airware 149371 %
Перегретая
костюм женский комбинезон вечерний
77
252.6 %
113 088
113 088
airware 146868 %
Перегретая
осенний костюм женский вечерний
58
1883.3 %
74 697
74 697
airware 128788 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний с брюками
36
450 %
39 337
39 337
airware 109269 %
Перегретая
летний костюм женский вечерний
53
5350 %
56 203
56 203
airware 106043 %
Перегретая
костюм вечерний женский осенний
73
247.3 %
74 697
74 697
airware 102325 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
76
254 %
74 697
74 697
airware 98285.5 %
Перегретая
вечернее брючный костюм женский
38
295.5 %
36 215
36 215
airware 95302.6 %
Перегретая
брючный женский вечерний костюм
38
3850 %
36 214
36 214
airware 95300 %
Перегретая
костюм деловой вечерний женский
45
1550 %
42 710
42 710
airware 94911.1 %
Перегретая
модный вечерний костюм женский
48
386.4 %
44 743
44 743
airware 93214.6 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
праздничный вечерний костюм женский
71
372.7 %
63 498
63 498
airware 89433.8 %
Перегретая
летний вечерний костюм женский
64
1550 %
56 934
56 934
airware 88959.4 %
Перегретая
костюм осенний женский вечерний
87
139.1 %
74 697
74 697
airware 85858.6 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний больших размеров
41
236.4 %
35 170
35 170
airware 85780.5 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний праздничный
53
197.2 %
44 780
44 780
airware 84490.6 %
Перегретая
вечерний праздничный костюм женский
76
810 %
63 433
63 433
airware 83464.5 %
Перегретая
вечерний брючной костюм женский
45
512.5 %
36 218
36 218
airware 80484.4 %
Перегретая
костюм женский 52 размер вечерний
59
443.3 %
46 841
46 841
airware 79391.5 %
Перегретая
костюм праздничный вечерний женский
81
320 %
63 391
63 391
airware 78260.5 %
Перегретая
костюм женский праздничный вечерний больших
37
267.6 %
28 544
28 544
airware 77145.9 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный стильный
56
44.9 %
42 126
42 126
airware 75225 %
Перегретая
костюм летний женский вечерний
78
17.2 %
57 888
57 888
airware 74215.4 %
Перегретая
костюм 52 размер женский вечерний
64
2083.3 %
46 841
46 841
airware 73189.1 %
Перегретая
вечерний костюм двойка женский
69
1035.7 %
49 510
49 510
airware 71753.6 %
Перегретая
вечерний женский костюм праздничный
91
650 %
63 233
63 233
airware 69486.8 %
Перегретая
вечерний костюм женский праздничный больших размеров летний
47
35.5 %
32 351
32 351
airware 68831.9 %
Перегретая
костюм летний вечерний женский
84
145.3 %
57 812
57 812
airware 68823.8 %
Перегретая
вечерний нарядный костюм женский
92
591.2 %
61 330
61 330
airware 66663 %
Перегретая
костюм вечерний с брюками женский
53
491.7 %
33 932
33 932
airware 64022.6 %
Перегретая
вечерний женский брючный костюм
57
568.2 %
36 289
36 289
airware 63664.9 %
Перегретая
брючной костюм женский вечерний
58
577.3 %
36 301
36 301
airware 62587.9 %
Перегретая
костюм вечерний женский брючный нарядный
38
76.7 %
23 766
23 766
airware 62542.1 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний праздничный
76
810 %
44 714
44 714
airware 58834.2 %
Перегретая
женский вечерний костюм брючный
65
392.1 %
36 344
36 344
airware 55913.9 %
Перегретая
стильный женский костюм вечерний
135
234.9 %
71 739
71 739
airware 53140 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний с юбкой
47
363.3 %
24 748
24 748
airware 52655.3 %
Перегретая
костюм женский пудровый вечерний
34
176.7 %
16 973
16 973
airware 49920.6 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный нарядный
48
292.9 %
23 797
23 797
airware 49577.1 %
Перегретая
женский костюм нарядный вечерний
125
231.2 %
60 897
60 897
airware 48717.6 %
Перегретая
женский нарядный брючный костюм вечерний
50
300 %
23 807
23 807
airware 47614 %
Перегретая
костюм дизайнерский женский вечерний
62
463.3 %
28 602
28 602
airware 46132.3 %
Перегретая
женский брючный костюм вечерний
80
1650 %
36 288
36 288
airware 45360 %
Перегретая
дизайнерский костюм женский вечерний
64
316.7 %
28 597
28 597
airware 44682.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon