Спрос на вечерние платье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркие платья женские вечерние
126
200 %
39 065
39 065
airware 31004 %
Перегретая
элегантные платья женские вечерние
193
421.2 %
88 267
88 267
airware 45734.2 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
121
761.8 %
88 267
88 267
airware 72947.9 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
шелковые платья женские вечерние
172
202.2 %
12 755
12 755
airware 7415.7 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
609
433 %
66 928
66 928
airware 10989.8 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
туфли женские под вечернее платье
56
750 %
7 780
7 780
airware 13892.9 %
Перегретая
турецкие платья женские вечерние
296
272.6 %
6 015
6 015
airware 2032.09 %
Перегретая
турецкие женские платья вечерние
67
221.8 %
6 103
6 103
airware 9108.96 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
102
358 %
222 125
222 125
airware 217770 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
122
456.7 %
222 125
222 125
airware 182070 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
98
100.8 %
17 610
17 610
airware 17969.4 %
Перегретая
расклешенные платья женские вечерние
51
368.8 %
1 440
1 440
airware 2823.53 %
Перегретая
платья яркие женские вечерние
42
170 %
39 065
39 065
airware 93011.9 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
149
354.1 %
66 340
66 340
airware 44523.5 %
Перегретая
платья черное вечернее женские
38
196.2 %
66 832
66 832
airware 175874 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
266
168.8 %
20 888
20 888
airware 7852.63 %
Перегретая
платья фуксия женские вечерние
61
191.9 %
2 313
2 313
airware 3791.8 %
Перегретая
платья турецкие женские вечерние
259
218.2 %
6 013
6 013
airware 2321.62 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
527
248.9 %
7 047
7 047
airware 1337.19 %
Перегретая
платья с открытой спиной женские вечерние
31
197.6 %
16 164
16 164
airware 52141.9 %
Перегретая
платья с накидкой женские вечерние
254
1108.3 %
1 563
1 563
airware 615.35 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
298
234 %
1 684
1 684
airware 565.1 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
105
5200 %
17 597
17 597
airware 16759.1 %
Перегретая
платья приталенные женские вечерние
62
492.9 %
71 922
71 922
airware 116003 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
520
264.9 %
132 786
132 786
airware 25535.8 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
357
357
airware 540.91 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
595
263.3 %
4 749
4 749
airware 798.15 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние для невысоких
44
241.3 %
67 675
67 675
airware 153807 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
132
230.8 %
187 830
187 830
airware 142295 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
149
176.3 %
11 680
11 680
airware 7838.93 %
Перегретая
платья мини женские вечернее
51
246.2 %
44 435
44 435
airware 87127.5 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
124
308.3 %
94 481
94 481
airware 76194.4 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
81
13.2 %
202 117
202 117
airware 249527 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
108
435.7 %
12 717
12 717
airware 11775 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
392
210 %
16 966
16 966
airware 4328.06 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
260
205.7 %
67 357
67 357
airware 25906.5 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
250
324.7 %
17 950
17 950
airware 7180 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние на корпоратив
242
321.9 %
28 281
28 281
airware 11686.4 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
45
164.3 %
69 843
69 843
airware 155207 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
104
355.9 %
4 781
4 781
airware 4597.12 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
98
254.2 %
7 877
7 877
airware 8037.76 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
108
206.5 %
66 633
66 633
airware 61697.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon