Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние короткое
38
472.2 %
122 797
122 797
airware 323150 %
Перегретая
платье летнее вечернее короткое
42
39.4 %
117 453
117 453
airware 279650 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье короткое нарядное вечернее
43
254.8 %
114 172
114 172
airware 265516 %
Перегретая
платье вечернее короткое летнее
49
90 %
117 453
117 453
airware 239700 %
Перегретая
короткое вечерние платье
54
266 %
122 797
122 797
airware 227402 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
52
570 %
107 310
107 310
airware 206365 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платья вечернее короткое
62
825 %
122 797
122 797
airware 198060 %
Перегретая
платье коктейльное короткое вечернее
38
372.2 %
73 193
73 193
airware 192613 %
Перегретая
вечерние платье короткое
65
700 %
122 797
122 797
airware 188918 %
Перегретая
платье вечернее короткое прямое
35
750 %
58 971
58 971
airware 168489 %
Перегретая
платье короткое прямое вечернее
35
234.2 %
58 971
58 971
airware 168489 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье коктейльное вечернее короткое
49
213.3 %
73 193
73 193
airware 149373 %
Перегретая
платье короткое вечернее коктейльное
49
158.9 %
73 193
73 193
airware 149373 %
Перегретая
платье вечернее короткое свободное
50
605.6 %
70 825
70 825
airware 141650 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
платья короткое вечернее
92
312.9 %
122 797
122 797
airware 133475 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
51
271.7 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
60
212.2 %
69 695
69 695
airware 116158 %
Перегретая
платье праздничное вечернее короткое
99
291.5 %
114 507
114 507
airware 115664 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
платье для подростка вечернее короткое
49
1030 %
54 564
54 564
airware 111355 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное больших размеров
35
368.2 %
38 701
38 701
airware 110574 %
Перегретая
платье короткое коктейльное вечернее
68
345.7 %
73 193
73 193
airware 107637 %
Перегретая
платье вечернее прямое короткое
56
400 %
58 971
58 971
airware 105305 %
Перегретая
платье вечернее короткое для подростка
53
215.6 %
54 564
54 564
airware 102951 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
68
284.5 %
69 695
69 695
airware 102493 %
Перегретая
чёрное короткое платье вечернее
38
202 %
38 350
38 350
airware 100921 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное больших размеров
39
180 %
38 701
38 701
airware 99233.3 %
Перегретая
вечернее черное короткое платье
40
231.8 %
38 350
38 350
airware 95875 %
Перегретая
короткое платье больших размеров вечернее
41
136.4 %
37 762
37 762
airware 92102.4 %
Перегретая
короткое платье вечернее коктейльное
80
227.8 %
73 193
73 193
airware 91491.2 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших
44
783.3 %
40 099
40 099
airware 91134.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
396.2 %
38 350
38 350
airware 85222.2 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
платье для девушки вечернее короткое
80
210 %
67 809
67 809
airware 84761.2 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
короткое платье черное вечернее
46
280 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
46
625 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon