Спрос на вечернее костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбка с костюмом женские вечерние
53
391.7 %
15 688
15 688
airware 29600 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние больших размеров
36
239.5 %
13 197
13 197
airware 36658.3 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
335
324.6 %
63 393
63 393
airware 18923.3 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
97
1335.7 %
2 997
2 997
airware 3089.69 %
Перегретая
нарядные костюмы женские вечерние
44
490 %
61 125
61 125
airware 138920 %
Перегретая
красные костюмы женские вечерние
88
316.7 %
3 523
3 523
airware 4003.41 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
98
203.1 %
15 598
15 598
airware 15916.3 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние с юбкой
82
255 %
9 556
9 556
airware 11653.7 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
67
205.8 %
13 237
13 237
airware 19756.7 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние
791
253.3 %
63 467
63 467
airware 8023.64 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
191
410.4 %
35 170
35 170
airware 18413.6 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
637
458.3 %
61 048
61 048
airware 9583.67 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой вечерние
37
126.2 %
15 610
15 610
airware 42189.2 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
98
188 %
13 175
13 175
airware 13443.9 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние
347
357.1 %
63 407
63 407
airware 18272.9 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
217
7283.3 %
60 910
60 910
airware 28069.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
147
362.8 %
24 690
24 690
airware 16795.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой
237
273.6 %
15 683
15 683
airware 6617.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
119
196.9 %
13 203
13 203
airware 11095 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные
842
536.7 %
63 470
63 470
airware 7538 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
121
201.2 %
24 560
24 560
airware 20297.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
69
2350 %
23 875
23 875
airware 34601.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
60
310.9 %
35 170
35 170
airware 58616.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные белорусские
40
272.2 %
1 321
1 321
airware 3302.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
277
259.8 %
60 944
60 944
airware 22001.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с юбкой
50
262.5 %
2 683
2 683
airware 5366 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с брюками
81
435.7 %
1 695
1 695
airware 2092.59 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу больших размеров
44
45.7 %
1 785
1 785
airware 4056.82 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу
230
82.9 %
10 196
10 196
airware 4433.04 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
191
1323.3 %
35 314
35 314
airware 18489 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
61
1270 %
10 797
10 797
airware 17700 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
107
613.2 %
14 270
14 270
airware 13336.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние
4 259
313.6 %
100 624
100 624
airware 2362.62 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
50
206.2 %
63 340
63 340
airware 126680 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
87
372.2 %
63 304
63 304
airware 72763.2 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
101
194.3 %
24 631
24 631
airware 24387.1 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
466
725.4 %
61 055
61 055
airware 13101.9 %
Перегретая
костюмы вечерние женские больших размеров
43
408.3 %
14 388
14 388
airware 33460.5 %
Перегретая
костюмы вечерние женские
637
4600 %
100 624
100 624
airware 15796.5 %
Перегретая
костюмы вечерние больших размеров женские
42
250 %
14 384
14 384
airware 34247.6 %
Перегретая
костюмы атласные женские вечерние
52
296.7 %
1 918
1 918
airware 3688.46 %
Перегретая
костюм пиджак и шорты женские вечерний
73
455.6 %
405
405
airware 554.79 %
Перегретая
костюм женские вечерний
116
340 %
100 624
100 624
airware 86744.8 %
Перегретая
женские праздничные костюмы вечерние
63
153.2 %
63 461
63 461
airware 100732 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon