Спрос на вечернее костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние
4 259
313.6 %
100 624
100 624
airware 2362.62 %
Перегретая
вечерние костюмы женские
1 852
453.5 %
100 624
100 624
airware 5433.26 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные
842
536.7 %
63 470
63 470
airware 7538 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние
791
253.3 %
63 467
63 467
airware 8023.64 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу
680
400.3 %
10 223
10 223
airware 1503.38 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая
костюмы вечерние женские
637
4600 %
100 624
100 624
airware 15796.5 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
637
458.3 %
61 048
61 048
airware 9583.67 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
466
725.4 %
61 055
61 055
airware 13101.9 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
401
387 %
63 448
63 448
airware 15822.4 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
389
244.5 %
61 020
61 020
airware 15686.4 %
Перегретая
женские вечерние костюмы
352
464.1 %
100 624
100 624
airware 28586.4 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние
347
357.1 %
63 407
63 407
airware 18272.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
335
324.6 %
63 393
63 393
airware 18923.3 %
Перегретая
вечерние женские костюмы
319
253.2 %
100 624
100 624
airware 31543.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
277
259.8 %
60 944
60 944
airware 22001.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой
237
273.6 %
15 683
15 683
airware 6617.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу
230
82.9 %
10 196
10 196
airware 4433.04 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
228
836.2 %
35 331
35 331
airware 15496 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
217
7283.3 %
60 910
60 910
airware 28069.1 %
Перегретая
белые костюмы женские вечерние
205
283 %
13 100
13 100
airware 6390.24 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
191
1323.3 %
35 314
35 314
airware 18489 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
191
410.4 %
35 170
35 170
airware 18413.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские большие размеры
171
197.8 %
14 911
14 911
airware 8719.88 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
149
205.2 %
14 723
14 723
airware 9881.21 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
147
362.8 %
24 690
24 690
airware 16795.9 %
Перегретая
бархатные костюмы женские вечерние
146
237.2 %
2 129
2 129
airware 1458.22 %
Перегретая
женские костюмы вечерние
139
681.8 %
100 624
100 624
airware 72391.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
121
201.2 %
24 560
24 560
airware 20297.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
119
196.9 %
13 203
13 203
airware 11095 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
костюм женские вечерний
116
340 %
100 624
100 624
airware 86744.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
107
613.2 %
14 270
14 270
airware 13336.5 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
101
194.3 %
24 631
24 631
airware 24387.1 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
100
277.3 %
36 116
36 116
airware 36116 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
98
203.1 %
15 598
15 598
airware 15916.3 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
98
188 %
13 175
13 175
airware 13443.9 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
97
1335.7 %
2 997
2 997
airware 3089.69 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
95
261.1 %
63 192
63 192
airware 66517.9 %
Перегретая
вечерние костюмы с юбкой женские
90
331.2 %
15 637
15 637
airware 17374.4 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу с юбкой
89
585.7 %
2 715
2 715
airware 3050.56 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
89
190.5 %
36 185
36 185
airware 40657.3 %
Перегретая
красные костюмы женские вечерние
88
316.7 %
3 523
3 523
airware 4003.41 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу больших размеров
87
571.4 %
1 792
1 792
airware 2059.77 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
87
372.2 %
63 304
63 304
airware 72763.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon