Спрос на вечернее брючный костюм женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильный брючный костюм женский вечерний
140
14050 %
42 126
42 126
airware 30090 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный стильный
56
44.9 %
42 126
42 126
airware 75225 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный вечерний
96
332.4 %
42 126
42 126
airware 43881.2 %
Перегретая
женский вечерний костюм брючный
65
392.1 %
36 344
36 344
airware 55913.9 %
Перегретая
брючной костюм женский вечерний
58
577.3 %
36 301
36 301
airware 62587.9 %
Перегретая
вечерний женский брючный костюм
57
568.2 %
36 289
36 289
airware 63664.9 %
Перегретая
женский брючный костюм вечерний
80
1650 %
36 288
36 288
airware 45360 %
Перегретая
женский костюм брючный вечерний
84
416.7 %
36 233
36 233
airware 43134.5 %
Перегретая
вечерний костюм брючный женский
128
659.5 %
36 220
36 220
airware 28296.9 %
Перегретая
вечерний брючной костюм женский
45
512.5 %
36 218
36 218
airware 80484.4 %
Перегретая
женский костюм вечерний брючный
85
390 %
36 217
36 217
airware 42608.2 %
Перегретая
вечернее брючный костюм женский
38
295.5 %
36 215
36 215
airware 95302.6 %
Перегретая
брючный женский вечерний костюм
38
3850 %
36 214
36 214
airware 95300 %
Перегретая
женский вечерний брючный костюм
91
618.8 %
36 167
36 167
airware 39744 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный вечерний летний
140
383.3 %
35 485
35 485
airware 25346.4 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний
1 866
1363.6 %
35 384
35 384
airware 1896.25 %
Перегретая
костюм брючный вечерний женский
1 413
1024.5 %
35 380
35 380
airware 2503.89 %
Перегретая
вечерний брючный костюм женский
1 465
483.4 %
35 378
35 378
airware 2414.88 %
Перегретая
брючный костюм женский вечерний
1 291
747.8 %
35 378
35 378
airware 2740.36 %
Перегретая
костюм брючный женский вечерний
1 136
760 %
35 373
35 373
airware 3113.82 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный
805
259.6 %
35 367
35 367
airware 4393.42 %
Перегретая
костюм вечерний женский брючный
851
395.9 %
35 365
35 365
airware 4155.7 %
Перегретая
брючный костюм вечерний женский
840
400 %
35 363
35 363
airware 4209.88 %
Перегретая
брючный вечерний костюм женский
553
360.7 %
35 350
35 350
airware 6392.4 %
Перегретая
вечерний костюм женский брючный
548
694.7 %
35 345
35 345
airware 6449.82 %
Перегретая
костюм вечерний брючный женский
316
604.4 %
35 331
35 331
airware 11180.7 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний 48
406
346.4 %
29 278
29 278
airware 7211.33 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний брючный
60
189.5 %
23 857
23 857
airware 39761.7 %
Перегретая
женский нарядный брючный костюм вечерний
50
300 %
23 807
23 807
airware 47614 %
Перегретая
костюм женский вечерний брючный нарядный
48
292.9 %
23 797
23 797
airware 49577.1 %
Перегретая
костюм вечерний женский брючный нарядный
38
76.7 %
23 766
23 766
airware 62542.1 %
Перегретая
костюм вечерний брючный женский нарядный
143
245.9 %
23 753
23 753
airware 16610.5 %
Перегретая
вечерний костюм женский брючный нарядный
117
665.8 %
23 726
23 726
airware 20278.6 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний брючный
110
442.9 %
23 704
23 704
airware 21549.1 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный брючный
323
421.3 %
23 605
23 605
airware 7308.05 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный вечерний
1 338
455.5 %
23 601
23 601
airware 1763.9 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний нарядный
311
625.9 %
23 596
23 596
airware 7587.14 %
Перегретая
костюм брючный нарядный женский вечерний
768
568.9 %
23 595
23 595
airware 3072.27 %
Перегретая
брючный костюм вечерний женский нарядный
288
626 %
23 570
23 570
airware 8184.03 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский вечерний
3 195
605.7 %
23 552
23 552
airware 737.15 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный вечерний
232
386.2 %
23 531
23 531
airware 10142.7 %
Перегретая
женский брючный костюм нарядный вечерний
231
242.5 %
23 529
23 529
airware 10185.7 %
Перегретая
брючный вечерний костюм женский нарядный
227
1841.7 %
23 527
23 527
airware 10364.3 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный брючный
71
3500 %
21 147
21 147
airware 29784.5 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний праздничный
54
2650 %
21 110
21 110
airware 39092.6 %
Перегретая
женский костюм праздничный вечерний брючный
53
5250 %
21 104
21 104
airware 39818.9 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный вечерний
1 824
345.1 %
21 070
21 070
airware 1155.15 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный вечерний
1 027
390.1 %
21 067
21 067
airware 2051.31 %
Перегретая
вечерний брючный костюм женский праздничный
1 017
404.4 %
21 067
21 067
airware 2071.48 %
Перегретая
вечерний костюм женский праздничный брючный
888
461.1 %
21 063
21 063
airware 2371.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon