Спрос на верхняя осенняя женская одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
55 391
2240.8 %
9 970
9 970
airware 18 %
Высокая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
222
1007.1 %
1 529
1 529
airware 688.74 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
449
866.3 %
1 469
1 469
airware 327.17 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
48
635.7 %
112 456
112 456
airware 234283 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
663
389.1 %
9 363
9 363
airware 1412.22 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
360.2 %
354 673
354 673
airware 176454 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
226
308.7 %
354 673
354 673
airware 156935 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 355
301 %
292 361
292 361
airware 21576.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
508
216 %
2 643
2 643
airware 520.28 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
42
212.5 %
112 656
112 656
airware 268229 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
253
180 %
354 673
354 673
airware 140187 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon