Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров зима
83
465 %
956 497
956 497
airware 1152410 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
194
210.3 %
945 533
945 533
airware 487388 %
Перегретая
одежда верхняя
171
101.3 %
604 749
604 749
airware 353654 %
Перегретая
верхняя одежда
7 995
735.1 %
583 180
583 180
airware 7294.31 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя
85
422.2 %
511 354
511 354
airware 601593 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда
96
127.8 %
502 150
502 150
airware 523073 %
Перегретая
осень верхняя одежда
175
57.4 %
502 150
502 150
airware 286943 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
527
128 %
429 202
429 202
airware 81442.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень
820
326.1 %
429 202
429 202
airware 52341.7 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
1 224
179.6 %
429 202
429 202
airware 35065.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская
16 086
1499.2 %
381 690
381 690
airware 2372.81 %
Перегретая
верхняя женская одежда
1 133
300.7 %
381 690
381 690
airware 33688.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 261
536.2 %
381 690
381 690
airware 16881.5 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин
515
289.5 %
381 690
381 690
airware 74114.6 %
Перегретая
женская одежда верхняя
379
873.9 %
381 690
381 690
airware 100710 %
Перегретая
верхние одежда для женщин
304
625.6 %
381 690
381 690
airware 125556 %
Перегретая
одежда женская верхняя
280
297.8 %
379 946
379 946
airware 135695 %
Перегретая
одежда верхняя женская
252
2240.9 %
379 946
379 946
airware 150772 %
Перегретая
верхний одежда женская
115
668.8 %
379 946
379 946
airware 330388 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя
217
205 %
357 101
357 101
airware 164563 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
360.2 %
354 673
354 673
airware 176454 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
190
463 %
354 673
354 673
airware 186670 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
253
180 %
354 673
354 673
airware 140187 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
136
1021.4 %
354 673
354 673
airware 260789 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
228
47.9 %
354 673
354 673
airware 155558 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
226
308.7 %
354 673
354 673
airware 156935 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
169
547.1 %
354 673
354 673
airware 209866 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
3 587
66.3 %
292 361
292 361
airware 8150.57 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 740
425.5 %
292 361
292 361
airware 7817.14 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 273
73 %
292 361
292 361
airware 22966.3 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
372
3150 %
292 361
292 361
airware 78591.7 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
312
2130 %
292 361
292 361
airware 93705.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon