Спрос на верхняя женская одежда демисезонная

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
демисезонная верхняя женская одежда
75
308.6 %
1 269 963
1 269 963
airware 1693280 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
89
791.7 %
1 269 963
1 269 963
airware 1426920 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
106
226.7 %
1 269 963
1 269 963
airware 1198080 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
168
983.3 %
1 269 963
1 269 963
airware 755930 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
368
219.6 %
1 301 086
1 301 086
airware 353556 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
верхняя женская демисезонная одежда
47
245.8 %
111 239
111 239
airware 236679 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
57
122.7 %
125 029
125 029
airware 219349 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
68
186 %
146 456
146 456
airware 215376 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
67
241.4 %
125 029
125 029
airware 186610 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
85
550 %
156 885
156 885
airware 184571 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
82
342.9 %
111 822
111 822
airware 136368 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
130
1133.3 %
156 974
156 974
airware 120749 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 062
290.3 %
1 269 963
1 269 963
airware 119582 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
144
217.4 %
156 713
156 713
airware 108828 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
143
426.3 %
135 727
135 727
airware 94914 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
246
291.2 %
156 649
156 649
airware 63678.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
265
210.6 %
140 109
140 109
airware 52871.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная 2025
160
292.4 %
70 791
70 791
airware 44244.4 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
54
213.6 %
21 010
21 010
airware 38907.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
460
205.4 %
112 081
112 081
airware 24365.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
502
294.9 %
108 990
108 990
airware 21711.2 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
82
284.3 %
14 450
14 450
airware 17621.9 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
703
260.5 %
108 820
108 820
airware 15479.4 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
133
352.3 %
14 426
14 426
airware 10846.6 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
163
219.8 %
14 428
14 428
airware 8851.53 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная
1 464
304.2 %
108 255
108 255
airware 7394.47 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
107
241.1 %
4 687
4 687
airware 4380.37 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 419
264 %
14 423
14 423
airware 1016.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon