Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
верхняя одежда женская sela
139
6900 %
381
381
airware 274.1 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
62
6150 %
582
582
airware 938.71 %
Перегретая
верхняя одежда женская befree
111
5500 %
925
925
airware 833.33 %
Перегретая
sela верхняя женская одежда
49
4850 %
400
400
airware 816.33 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская
252
2240.9 %
379 946
379 946
airware 150772 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
55 391
2240.8 %
9 970
9 970
airware 18 %
Высокая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
benetton верхняя одежда женская
127
1764.3 %
316
316
airware 248.82 %
Перегретая
ecru верхняя одежда женская
215
1603.8 %
140
140
airware 65.12 %
Высокая
sela женская верхняя одежда
1 565
1385.8 %
387
387
airware 24.73 %
Высокая
осенняя женская одежда верхняя
402
1385.7 %
292 361
292 361
airware 72726.6 %
Перегретая
жилетка женская под верхнюю одежду
86
1383.3 %
53 204
53 204
airware 61865.1 %
Перегретая
черная верхняя одежда женская
67
1290 %
156 174
156 174
airware 233096 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
maag верхняя одежда женская
1 614
1033.2 %
258
258
airware 15.99 %
Высокая
gloria jeans женская одежда верхняя
410
926.2 %
86
86
airware 20.98 %
Высокая
zarina верхняя одежда женская осень
449
866.3 %
1 469
1 469
airware 327.17 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
верхняя одежда 2025 женская
103
808.3 %
163 206
163 206
airware 158452 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
верхний одежда женская
115
668.8 %
379 946
379 946
airware 330388 %
Перегретая
верхняя одежда женская пинтерест
114
662.5 %
13 823
13 823
airware 12125.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская pinterest
85
603.8 %
13 941
13 941
airware 16401.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
саваж верхняя женская одежда
202
581.2 %
202
202
airware 100 %
Высокая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
классическая верхняя одежда женская
153
428.1 %
172 535
172 535
airware 112768 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
99
421.4 %
2 876
2 876
airware 2905.05 %
Перегретая
o'stin женская одежда верхняя
55
408.3 %
508
508
airware 923.64 %
Перегретая
элис верхняя женская одежда
437
400.5 %
96
96
airware 21.97 %
Высокая
верхняя одежда женская осень pinterest
663
389.1 %
9 363
9 363
airware 1412.22 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
415
369.2 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon