Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров зима
83
465 %
956 497
956 497
airware 1152410 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
зимняя верхняя женская
55
162.2 %
367 838
367 838
airware 668796 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда
44
141.3 %
284 643
284 643
airware 646916 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя
85
422.2 %
511 354
511 354
airware 601593 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
53
1816.7 %
289 384
289 384
airware 546008 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда
96
127.8 %
502 150
502 150
airware 523073 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин осень
57
488.5 %
289 384
289 384
airware 507691 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская больших размеров
194
210.3 %
945 533
945 533
airware 487388 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
64
278.6 %
289 384
289 384
airware 452162 %
Перегретая
верхняя одежда женская длинная
47
637.5 %
210 690
210 690
airware 448277 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
314.3 %
154 656
154 656
airware 417989 %
Перегретая
верхняя одежда длинная женская
50
188.9 %
208 681
208 681
airware 417362 %
Перегретая
верхняя одежда женская модная
53
239.3 %
209 079
209 079
airware 394489 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
66
203.8 %
235 812
235 812
airware 357291 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
одежда верхняя зима женская
41
167.1 %
145 057
145 057
airware 353798 %
Перегретая
одежда верхняя
171
101.3 %
604 749
604 749
airware 353654 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда мужская
46
250 %
138 214
138 214
airware 300465 %
Перегретая
осень верхняя одежда
175
57.4 %
502 150
502 150
airware 286943 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
43
43.5 %
120 713
120 713
airware 280728 %
Перегретая
мужские верхняя одежда
73
55.8 %
202 436
202 436
airware 277310 %
Перегретая
мужской верхняя одежда
73
406.2 %
202 436
202 436
airware 277310 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
86
178.4 %
235 812
235 812
airware 274200 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
42
212.5 %
112 656
112 656
airware 268229 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
136
1021.4 %
354 673
354 673
airware 260789 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
137
199.1 %
354 673
354 673
airware 258885 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
41
277.8 %
105 771
105 771
airware 257978 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
утепленная верхняя одежда женская
68
233.8 %
168 598
168 598
airware 247938 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
72
164.3 %
172 485
172 485
airware 239562 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя для женщин
61
157 %
145 057
145 057
airware 237798 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень зима
43
163.2 %
102 222
102 222
airware 237726 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
48
635.7 %
112 456
112 456
airware 234283 %
Перегретая
верхняя женская одежда зимняя
62
217.6 %
145 057
145 057
airware 233963 %
Перегретая
черная верхняя одежда женская
67
1290 %
156 174
156 174
airware 233096 %
Перегретая
верхняя одежда женская еврозима
74
195.1 %
172 485
172 485
airware 233088 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
63
246.9 %
145 057
145 057
airware 230249 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon