Спрос на велосипедки белые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые велосипедки
1 996
2244.3 %
1 502
1 502
airware 75.25 %
Высокая
белые велосипедки женские
1 867
395.6 %
714
714
airware 38.24 %
Высокая
велосипедки белые
1 633
490.7 %
1 503
1 503
airware 92.04 %
Высокая
велосипедки женские белые
1 265
194.7 %
714
714
airware 56.44 %
Высокая
белые велосипедки короткие
863
2221.1 %
470
470
airware 54.46 %
Высокая
велосипедки белые женские
722
134.2 %
716
716
airware 99.17 %
Высокая
велосипедки белые короткие
541
27100 %
470
470
airware 86.88 %
Высокая
белые велосипедки для девочки
400
40050 %
335
335
airware 83.75 %
Высокая
велосипедки короткие белые
365
7250 %
471
471
airware 129.04 %
Перегретая
белые велосипедки женские короткие
364
7330 %
350
350
airware 96.15 %
Высокая
велосипедки для девочек белые
337
631 %
335
335
airware 99.41 %
Высокая
велосипедки женские короткие белые
304
673.8 %
350
350
airware 115.13 %
Перегретая
велосипедки женские белые короткие
271
503.1 %
350
350
airware 129.15 %
Перегретая
велосипедки белые для девочки
261
695.7 %
335
335
airware 128.35 %
Перегретая
белые короткие велосипедки
203
445.1 %
471
471
airware 232.02 %
Перегретая
короткие велосипедки белые
155
347.4 %
471
471
airware 303.87 %
Перегретая
велосипедки женские в рубчик белые
108
67.4 %
157
157
airware 145.37 %
Перегретая
велосипедки белые женские короткие
106
5350 %
349
349
airware 329.25 %
Перегретая
велосипедки для девочек белые короткие
98
314.9 %
355
355
airware 362.24 %
Перегретая
белые шорты велосипедки
82
405.6 %
635
635
airware 774.39 %
Перегретая
белые велосипедки в рубчик
71
305 %
175
175
airware 246.48 %
Перегретая
велосипедки белые в рубчик
69
333.3 %
175
175
airware 253.62 %
Перегретая
белые велосипедки женские в рубчик
68
75.9 %
201
201
airware 295.59 %
Перегретая
короткие белые велосипедки
67
368.8 %
476
476
airware 710.45 %
Перегретая
велосипедки белые женские в рубчик
65
80 %
157
157
airware 241.54 %
Перегретая
шорты белые велосипедки
61
712.5 %
621
621
airware 1018.03 %
Перегретая
велосипедки женские белые в рубчик
58
143.3 %
157
157
airware 270.69 %
Перегретая
белые велосипедки под юбку
58
2850 %
23
23
airware 39.66 %
Высокая
велосипедки для девочек короткие белые
57
350 %
346
346
airware 607.02 %
Перегретая
шорты велосипедки белые
52
422.7 %
618
618
airware 1188.46 %
Перегретая
белые велосипедки короткие для девочки
51
318.4 %
346
346
airware 678.43 %
Перегретая
белые велосипедки для девочки короткие
43
237 %
346
346
airware 804.65 %
Перегретая
велосипедки женские спортивные белые
43
229.2 %
756
756
airware 1758.14 %
Перегретая
велосипедки короткие женские белые
40
185.3 %
358
358
airware 895 %
Перегретая
велосипедки белые для девочки для танцев
39
440 %
358
358
airware 917.95 %
Перегретая
велосипедки в рубчик белые
37
62.1 %
176
176
airware 475.68 %
Перегретая
велосипедки для девочки белые
37
1183.3 %
337
337
airware 910.81 %
Перегретая
велосипедки женские белые утягивающие
33
600 %
331
331
airware 1003.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon