Спрос на брючный спортивный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный спортивный
2 377
131.5 %
49 079
49 079
airware 2064.75 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный
873
66.1 %
37 697
37 697
airware 4318.1 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый спортивный
814
238.4 %
16 970
16 970
airware 2084.77 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный
625
173.2 %
49 005
49 005
airware 7840.8 %
Перегретая
брючный спортивный костюм женский
585
122.1 %
48 997
48 997
airware 8375.56 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский
509
164.8 %
48 992
48 992
airware 9625.15 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский
509
133.1 %
48 992
48 992
airware 9625.15 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный
481
144.7 %
48 988
48 988
airware 10184.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный
441
106.9 %
48 979
48 979
airware 11106.3 %
Перегретая
спортивный костюм брючный женский
441
62.5 %
48 982
48 982
airware 11107 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный
417
14 %
53 632
53 632
airware 12861.4 %
Перегретая
спортивный брючный костюм женский
374
112.6 %
48 955
48 955
airware 13089.6 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский теплый
290
3272.2 %
16 926
16 926
airware 5836.55 %
Перегретая
брючный костюм женский спортивный стиль
275
55.4 %
37 692
37 692
airware 13706.2 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный утепленный
268
715.7 %
16 530
16 530
airware 6167.91 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый больших размеров спортивный
230
152.7 %
4 556
4 556
airware 1980.87 %
Перегретая
костюм женский спортивный вязаный брючный
219
780 %
1 470
1 470
airware 671.23 %
Перегретая
брючный костюм спортивный женский
196
170.2 %
48 855
48 855
airware 24926 %
Перегретая
брючный костюм женский спортивный
193
125.5 %
48 847
48 847
airware 25309.3 %
Перегретая
костюм спортивный брючный
190
206.8 %
131 650
131 650
airware 69289.5 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный осень
184
16.9 %
38 868
38 868
airware 21123.9 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный
180
95.2 %
48 807
48 807
airware 27115 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый спортивный
168
204.5 %
17 970
17 970
airware 10696.4 %
Перегретая
брючный спортивный костюм женский теплый
159
419.8 %
16 842
16 842
airware 10592.5 %
Перегретая
спортивный костюм брючный
159
101.4 %
48 753
48 753
airware 30662.3 %
Перегретая
костюм брючный спортивный
157
134.7 %
131 650
131 650
airware 83853.5 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный стиль
151
39.9 %
37 692
37 692
airware 24961.6 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный больших размеров
149
186.5 %
6 913
6 913
airware 4639.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный осенний
149
254.1 %
53 632
53 632
airware 35994.6 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный
146
7.7 %
48 873
48 873
airware 33474.7 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный спортивный
143
22.6 %
53 632
53 632
airware 37504.9 %
Перегретая
брючный костюм женский спортивный стиль осень
143
390.5 %
21 625
21 625
airware 15122.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный больших размеров
136
128.9 %
909
909
airware 668.38 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
костюм серый женский брючный спортивный
131
1240.9 %
8 493
8 493
airware 6483.21 %
Перегретая
спортивный костюм мужской брючный
129
188.9 %
37 048
37 048
airware 28719.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский в рубчик брючный
126
370 %
2 486
2 486
airware 1973.02 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый спортивный
125
744.4 %
16 721
16 721
airware 13376.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный теплый
124
12450 %
16 690
16 690
airware 13459.7 %
Перегретая
спортивный костюм брючный женский теплый
117
304.5 %
16 570
16 570
airware 14162.4 %
Перегретая
спортивный костюм брючный женский на молнии
114
35.7 %
21 620
21 620
airware 18964.9 %
Перегретая
спортивный брючный костюм женский теплый
114
261.1 %
16 535
16 535
airware 14504.4 %
Перегретая
белый костюм женский брючный спортивный
113
392.4 %
2 902
2 902
airware 2568.14 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый брючный
113
263.2 %
16 502
16 502
airware 14603.5 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный на молнии
113
48.3 %
21 626
21 626
airware 19138.1 %
Перегретая
брючный костюм спортивный
112
398 %
131 960
131 960
airware 117821 %
Перегретая
брючный спортивный костюм мужской теплый
111
213.2 %
13 316
13 316
airware 11996.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
109
423.9 %
18 910
18 910
airware 17348.6 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный спортивный
109
3583.3 %
26 331
26 331
airware 24156.9 %
Перегретая
спортивный брючный костюм женский на молнии
106
97.2 %
21 630
21 630
airware 20405.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon