Спрос на брючный костюм черный классический женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический черный брючный
38
32.6 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
65
292.1 %
2 608
2 608
airware 4012.31 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
71
107.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
71
136.8 %
2 632
2 632
airware 3707.04 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
78
2.4 %
2 634
2 634
airware 3376.92 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
95
85.7 %
2 548
2 548
airware 2682.11 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
34
67.2 %
875
875
airware 2573.53 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
40
52.6 %
873
873
airware 2182.5 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
116
115.7 %
2 481
2 481
airware 2138.79 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
117
135.7 %
2 481
2 481
airware 2120.51 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
33
115 %
574
574
airware 1739.39 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
56
450 %
779
779
airware 1391.07 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
72
12.6 %
827
827
airware 1148.61 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
80
61.1 %
574
574
airware 717.5 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
164
14.8 %
897
897
airware 546.95 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
167
103.2 %
897
897
airware 537.13 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
72
42.3 %
356
356
airware 494.44 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
227
82.7 %
995
995
airware 438.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon