Спрос на брючный костюм осень женский праздничный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничный костюм женский брючный осенний
37
152.8 %
35 887
35 887
airware 96991.9 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
41
35.4 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
72
76.3 %
35 887
35 887
airware 49843.1 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
77
27 %
35 887
35 887
airware 46606.5 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский праздничный
86
270.5 %
35 887
35 887
airware 41729.1 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
89
170.3 %
35 887
35 887
airware 40322.5 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осенний
92
1583.3 %
35 887
35 887
airware 39007.6 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный осенний
102
259.1 %
35 887
35 887
airware 35183.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний праздничный
159
270.8 %
35 887
35 887
airware 22570.4 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный осенний
170
822.7 %
35 887
35 887
airware 21110 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осенний
251
523.6 %
35 887
35 887
airware 14297.6 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
347
2719.2 %
35 599
35 599
airware 10259.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осень праздничный
365
300 %
35 887
35 887
airware 9832.06 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень праздничный
104
178.4 %
8 586
8 586
airware 8255.77 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень праздничный
107
205.1 %
8 585
8 585
airware 8023.36 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный осенний
147
866.7 %
8 438
8 438
airware 5740.14 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний осенний
317
167 %
17 656
17 656
airware 5569.72 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров праздничный
162
426.7 %
8 503
8 503
airware 5248.77 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров 54-56 осень
296
152.4 %
7 870
7 870
airware 2658.78 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу модный осенний
153
164.2 %
2 908
2 908
airware 1900.65 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 50-52 осенний
497
222 %
5 204
5 204
airware 1047.08 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
528
815.2 %
4 844
4 844
airware 917.42 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров на свадьбу осенний
641
334.9 %
2 982
2 982
airware 465.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon