Спрос на брючный костюм осенний женский праздничный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний брючный костюм женский праздничный
103
183.8 %
37 366
37 366
airware 36277.7 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
106
3583.3 %
37 366
37 366
airware 35250.9 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осенний
116
302.2 %
37 366
37 366
airware 32212.1 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 50-52 осенний
416
195.5 %
5 626
5 626
airware 1352.4 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
510
328.7 %
2 457
2 457
airware 481.76 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров 54-56 осень
227
152.7 %
9 131
9 131
airware 4022.47 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний праздничный
167
192.7 %
37 366
37 366
airware 22374.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров праздничный
178
203.4 %
8 560
8 560
airware 4808.99 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный осенний
163
248.8 %
8 554
8 554
airware 5247.85 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень праздничный
101
155.2 %
8 553
8 553
airware 8468.32 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный осенний
158
393.5 %
37 366
37 366
airware 23649.4 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
62
174 %
42 331
42 331
airware 68275.8 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
42 331
42 331
airware 103246 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
58
396.2 %
42 331
42 331
airware 72984.5 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
97
68.3 %
37 366
37 366
airware 38521.6 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осенний
318
202.2 %
37 366
37 366
airware 11750.3 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
383
453.2 %
38 939
38 939
airware 10166.8 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу модный осенний
128
159.4 %
2 899
2 899
airware 2264.84 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
59
503.8 %
42 331
42 331
airware 71747.5 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний осенний
268
154.3 %
17 445
17 445
airware 6509.33 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров на свадьбу осенний
639
224.6 %
3 523
3 523
airware 551.33 %
Перегретая
брючный костюм женский осень праздничный
415
195.6 %
37 366
37 366
airware 9003.86 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень праздничный
124
159.7 %
8 417
8 417
airware 6787.9 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный осенний
141
306.4 %
37 366
37 366
airware 26500.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon