Спрос на брючный костюм классический

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический брючный костюм
125
123.6 %
29 867
29 867
airware 23893.6 %
Перегретая
брючный классический костюм
84
416.7 %
29 799
29 799
airware 35475 %
Перегретая
брючный костюм классический
168
42.3 %
29 796
29 796
airware 17735.7 %
Перегретая
костюм классический брючный
70
34.3 %
29 658
29 658
airware 42368.6 %
Перегретая
костюм брючный классический
327
116 %
29 556
29 556
airware 9038.53 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
61
77.1 %
28 203
28 203
airware 46234.4 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
96
216.7 %
23 908
23 908
airware 24904.2 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
90
186.8 %
23 885
23 885
airware 26538.9 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
82
4050 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
классический брючный женский костюм
47
999999 %
23 817
23 817
airware 50674.5 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
88.9 %
23 799
23 799
airware 47598 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
39
3850 %
23 778
23 778
airware 60969.2 %
Перегретая
костюм брючный классический женский
971
73.5 %
23 739
23 739
airware 2444.8 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
73
71.7 %
23 736
23 736
airware 32515.1 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
154
230 %
23 562
23 562
airware 15300 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
816
132.1 %
23 142
23 142
airware 2836.03 %
Перегретая
классический брючный костюм женский
549
125.4 %
23 141
23 141
airware 4215.12 %
Перегретая
костюм брючной женский классический
453
588 %
23 137
23 137
airware 5107.51 %
Перегретая
брючный классический костюм женский
376
70.9 %
23 127
23 127
airware 6150.8 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
829
242.9 %
23 117
23 117
airware 2788.54 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
9 683
165.5 %
23 093
23 093
airware 238.49 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
7 887
158.4 %
23 092
23 092
airware 292.79 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
6 500
58.2 %
23 091
23 091
airware 355.25 %
Перегретая
женский брючный костюм классический
2 798
178.4 %
23 090
23 090
airware 825.23 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 377
159.6 %
23 087
23 087
airware 527.46 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 370
66.4 %
23 084
23 084
airware 974.01 %
Перегретая
женский костюм брючный классический
1 634
110.7 %
23 068
23 068
airware 1411.75 %
Перегретая
брючной костюм женский классический
1 014
279.2 %
23 054
23 054
airware 2273.57 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический
1 370
397.7 %
16 241
16 241
airware 1185.47 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
698
483.5 %
16 092
16 092
airware 2305.44 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
55
325 %
15 961
15 961
airware 29020 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
429
443.6 %
15 948
15 948
airware 3717.48 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
54
5350 %
15 825
15 825
airware 29305.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
56
6.6 %
15 811
15 811
airware 28233.9 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
62
2016.7 %
15 804
15 804
airware 25490.3 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
67
45.7 %
15 803
15 803
airware 23586.6 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
65
164 %
15 799
15 799
airware 24306.2 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
63
115.8 %
15 798
15 798
airware 25076.2 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
129
2.7 %
14 880
14 880
airware 11534.9 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
125
4116.7 %
14 875
14 875
airware 11900 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
91
387 %
14 858
14 858
airware 16327.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon