Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классические женские брючные костюмы
36
1850 %
24 861
24 861
airware 69058.3 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
37
999999 %
24 868
24 868
airware 67210.8 %
Перегретая
костюм классической женский брючный
42
77.3 %
24 835
24 835
airware 59130.9 %
Перегретая
женский брючный классический костюм
43
380 %
24 868
24 868
airware 57832.6 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
43
145.5 %
24 865
24 865
airware 57825.6 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
92.9 %
24 931
24 931
airware 49862 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
53
638.9 %
24 990
24 990
airware 47150.9 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
72
150 %
27 985
27 985
airware 38868.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
42
550 %
16 070
16 070
airware 38261.9 %
Перегретая
брючный классический костюм
80
145.1 %
29 530
29 530
airware 36912.5 %
Перегретая
костюм классический брючный
88
87.5 %
29 568
29 568
airware 33600 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
74
55.7 %
24 767
24 767
airware 33468.9 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
80
283.3 %
24 810
24 810
airware 31012.5 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
81
82.8 %
24 799
24 799
airware 30616.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
85
134.8 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
85
157.3 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный классический
48
31.4 %
13 085
13 085
airware 27260.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
94
1830 %
24 853
24 853
airware 26439.4 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
98
247 %
24 862
24 862
airware 25369.4 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
103
45.4 %
24 867
24 867
airware 24142.7 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осень классический
60
77.7 %
13 699
13 699
airware 22831.7 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
43
145.5 %
9 652
9 652
airware 22446.5 %
Перегретая
классический брючный костюм
132
126 %
29 554
29 554
airware 22389.4 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
63
164.5 %
13 682
13 682
airware 21717.5 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
64
354.8 %
13 689
13 689
airware 21389.1 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
79
827.8 %
15 994
15 994
airware 20245.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
68
1.9 %
13 667
13 667
airware 20098.5 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
68
616.7 %
13 665
13 665
airware 20095.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
124
184 %
24 789
24 789
airware 19991.1 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
59.6 %
10 845
10 845
airware 19026.3 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
73
354.2 %
13 682
13 682
airware 18742.5 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
132
73.4 %
24 536
24 536
airware 18587.9 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
74
57.2 %
13 688
13 688
airware 18497.3 %
Перегретая
костюм женский брючный классический праздничный
43
209.3 %
7 906
7 906
airware 18386 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
49
5.1 %
8 897
8 897
airware 18157.1 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
44
999999 %
7 907
7 907
airware 17970.5 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
46
510 %
7 936
7 936
airware 17252.2 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
83
382 %
13 752
13 752
airware 16568.7 %
Перегретая
брючный костюм классический
179
34.4 %
29 534
29 534
airware 16499.4 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
164
76.2 %
24 275
24 275
airware 14801.8 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
66
892.9 %
8 848
8 848
airware 13406.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
57
6.4 %
7 569
7 569
airware 13279 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
60
121.4 %
7 545
7 545
airware 12575 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
109
263.7 %
13 555
13 555
airware 12435.8 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
202
354 %
24 347
24 347
airware 12053 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
71
367.6 %
8 240
8 240
airware 11605.6 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
128
326.5 %
13 570
13 570
airware 10601.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon