Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
теплый классический брючный костюм женский
152
188.2 %
3 729
3 729
airware 2453.29 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
204
475 %
3 737
3 737
airware 1831.86 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
64
98.8 %
2 007
2 007
airware 3135.94 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
107
193.2 %
2 058
2 058
airware 1923.36 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
176
8750 %
3 587
3 587
airware 2038.07 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
мужской брючный костюм классический
195
383.3 %
5 652
5 652
airware 2898.46 %
Перегретая
красный костюм женский брючный классический
55
139.7 %
728
728
airware 1323.64 %
Перегретая
красный брючный костюм женский классический
47
96.9 %
731
731
airware 1555.32 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный с жилетом
358
391 %
563
563
airware 157.26 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный больших размеров
192
430 %
706
706
airware 367.71 %
Перегретая
костюм тройка женский классический брючный
587
120.6 %
1 495
1 495
airware 254.68 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный классический
111
3.8 %
1 484
1 484
airware 1336.94 %
Перегретая
костюм тройка брючный женский классический
61
98.8 %
1 440
1 440
airware 2360.66 %
Перегретая
костюм серый женский брючный классический
55
33.3 %
1 598
1 598
airware 2905.45 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический больших размеров
77
400 %
874
874
airware 1135.06 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический
422
89.3 %
2 991
2 991
airware 708.77 %
Перегретая
костюм розовый женский классический брючный
45
275 %
585
585
airware 1300 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
костюм мужской брючный классический
76
1000 %
5 760
5 760
airware 7578.95 %
Перегретая
костюм красный женский брючный классический
151
141.1 %
734
734
airware 486.09 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм классический женский тройка брючный
83
60.7 %
1 465
1 465
airware 1765.06 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
173
154.2 %
3 717
3 717
airware 2148.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
костюм классический женский брючный тройка
51
3.7 %
1 416
1 416
airware 2776.47 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
костюм классический женский брючный серый
38
58.6 %
1 604
1 604
airware 4221.05 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
79
7.1 %
877
877
airware 1110.13 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
45
12.5 %
329
329
airware 731.11 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком теплый
43
169.4 %
788
788
airware 1832.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком приталенный
177
231 %
1 292
1 292
airware 729.94 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком оверсайз
91
41.9 %
1 141
1 141
airware 1253.85 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком больших размеров
189
265 %
1 422
1 422
airware 752.38 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком
1 529
76.9 %
5 517
5 517
airware 360.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с жилетом
187
16.5 %
3 145
3 145
airware 1681.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
68
705.6 %
7 413
7 413
airware 10901.5 %
Перегретая
костюм классический женский брючный коричневый
58
999999 %
1 726
1 726
airware 2975.86 %
Перегретая
костюм классический женский брючный больших размеров
211
141.8 %
7 963
7 963
airware 3773.93 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon