Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
39
3850 %
23 778
23 778
airware 60969.2 %
Перегретая
классический брючный женский костюм
47
999999 %
23 817
23 817
airware 50674.5 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
88.9 %
23 799
23 799
airware 47598 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
61
77.1 %
28 203
28 203
airware 46234.4 %
Перегретая
костюм классический брючный
70
34.3 %
29 658
29 658
airware 42368.6 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
39
112.5 %
14 057
14 057
airware 36043.6 %
Перегретая
брючный классический костюм
84
416.7 %
29 799
29 799
airware 35475 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
69
580.8 %
23 688
23 688
airware 34330.4 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
73
71.7 %
23 736
23 736
airware 32515.1 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
54
5350 %
15 825
15 825
airware 29305.6 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
82
4050 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
55
325 %
15 961
15 961
airware 29020 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
38
683.3 %
10 752
10 752
airware 28294.7 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
56
6.6 %
15 811
15 811
airware 28233.9 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
90
186.8 %
23 885
23 885
airware 26538.9 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
42
1350 %
11 036
11 036
airware 26276.2 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
62
2016.7 %
15 804
15 804
airware 25490.3 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
63
115.8 %
15 798
15 798
airware 25076.2 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
96
216.7 %
23 908
23 908
airware 24904.2 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный классический
43
5.8 %
10 555
10 555
airware 24546.5 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
146.6 %
13 886
13 886
airware 24361.4 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
65
164 %
15 799
15 799
airware 24306.2 %
Перегретая
классический брючный костюм
125
123.6 %
29 867
29 867
airware 23893.6 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
67
45.7 %
15 803
15 803
airware 23586.6 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
49
400 %
11 060
11 060
airware 22571.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
брючный костюм классический
168
42.3 %
29 796
29 796
airware 17735.7 %
Перегретая
костюм женский брючный зимний классический
54
155.9 %
9 348
9 348
airware 17311.1 %
Перегретая
женский брючный костюм классический офисный
63
6350 %
10 524
10 524
airware 16704.8 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
91
387 %
14 858
14 858
airware 16327.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
154
230 %
23 562
23 562
airware 15300 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный оверсайз
51
77.5 %
7 664
7 664
airware 15027.5 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз брючный
50
97.1 %
7 182
7 182
airware 14364 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
113
109.2 %
14 848
14 848
airware 13139.8 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon