Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический брючный костюм
125
123.6 %
29 867
29 867
airware 23893.6 %
Перегретая
брючный классический костюм
84
416.7 %
29 799
29 799
airware 35475 %
Перегретая
брючный костюм классический
168
42.3 %
29 796
29 796
airware 17735.7 %
Перегретая
костюм классический брючный
70
34.3 %
29 658
29 658
airware 42368.6 %
Перегретая
костюм брючный классический
327
116 %
29 556
29 556
airware 9038.53 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна классический
61
77.1 %
28 203
28 203
airware 46234.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
классический женский брючный костюм
96
216.7 %
23 908
23 908
airware 24904.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
женский костюм классический брючный
90
186.8 %
23 885
23 885
airware 26538.9 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
женский классический брючный костюм
82
4050 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
82
381.6 %
23 843
23 843
airware 29076.8 %
Перегретая
классический брючный женский костюм
47
999999 %
23 817
23 817
airware 50674.5 %
Перегретая
костюм женский брючной классический
50
88.9 %
23 799
23 799
airware 47598 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
брючный женский классический костюм
38
96.2 %
23 793
23 793
airware 62613.2 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
классический брючной костюм женский
39
3850 %
23 778
23 778
airware 60969.2 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
костюм брючный классический женский
971
73.5 %
23 739
23 739
airware 2444.8 %
Перегретая
классический костюм брючный женский
73
71.7 %
23 736
23 736
airware 32515.1 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
69
580.8 %
23 688
23 688
airware 34330.4 %
Перегретая
брючный женский костюм классический
154
230 %
23 562
23 562
airware 15300 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
816
132.1 %
23 142
23 142
airware 2836.03 %
Перегретая
классический брючный костюм женский
549
125.4 %
23 141
23 141
airware 4215.12 %
Перегретая
костюм брючной женский классический
453
588 %
23 137
23 137
airware 5107.51 %
Перегретая
брючный классический костюм женский
376
70.9 %
23 127
23 127
airware 6150.8 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
829
242.9 %
23 117
23 117
airware 2788.54 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
9 683
165.5 %
23 093
23 093
airware 238.49 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 489
102 %
23 092
23 092
airware 420.7 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
7 887
158.4 %
23 092
23 092
airware 292.79 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
6 500
58.2 %
23 091
23 091
airware 355.25 %
Перегретая
женский брючный костюм классический
2 798
178.4 %
23 090
23 090
airware 825.23 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 377
159.6 %
23 087
23 087
airware 527.46 %
Перегретая
костюм брючный женский классический
2 370
66.4 %
23 084
23 084
airware 974.01 %
Перегретая
женский костюм брючный классический
1 634
110.7 %
23 068
23 068
airware 1411.75 %
Перегретая
брючной костюм женский классический
1 014
279.2 %
23 054
23 054
airware 2273.57 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический
1 370
397.7 %
16 241
16 241
airware 1185.47 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
698
483.5 %
16 092
16 092
airware 2305.44 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
55
325 %
15 961
15 961
airware 29020 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
429
443.6 %
15 948
15 948
airware 3717.48 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
54
5350 %
15 825
15 825
airware 29305.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
56
6.6 %
15 811
15 811
airware 28233.9 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
62
2016.7 %
15 804
15 804
airware 25490.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon