Спрос на брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы с пиджаком женские
55
999999 %
7 985
7 985
airware 14518.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
66
999999 %
9 083
9 083
airware 13762.1 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
144
14350 %
108
108
airware 75 %
Высокая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
177
5850 %
3 447
3 447
airware 1947.46 %
Перегретая
домашние брючные костюмы
54
5350 %
27 155
27 155
airware 50287 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 362
4490 %
37 803
37 803
airware 2775.55 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
126
4150 %
10 834
10 834
airware 8598.41 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
109
3583.3 %
35 694
35 694
airware 32746.8 %
Перегретая
брючные костюмы для девочек
217
3566.7 %
29 679
29 679
airware 13677 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
133
3275 %
3 083
3 083
airware 2318.04 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
женский брючные костюмы
55
2700 %
74 322
74 322
airware 135131 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
81
2650 %
25 001
25 001
airware 30865.4 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
79
1925 %
20 351
20 351
airware 25760.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
52
1683.3 %
5 097
5 097
airware 9801.92 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
292
1410 %
28 502
28 502
airware 9760.96 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
85
1164.3 %
1 198
1 198
airware 1409.41 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров
56
1070 %
10 902
10 902
airware 19467.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 222
1053.4 %
31 779
31 779
airware 986.31 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
55
866.7 %
3 685
3 685
airware 6700 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
42
790 %
84 485
84 485
airware 201155 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
58
778.6 %
12 479
12 479
airware 21515.5 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
90
768.2 %
1 212
1 212
airware 1346.67 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
185
754.3 %
2 773
2 773
airware 1498.92 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы
47
621.4 %
24 569
24 569
airware 52274.5 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
103
593.8 %
35 587
35 587
airware 34550.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
456
592.3 %
84 732
84 732
airware 18581.6 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
42
550 %
11 338
11 338
airware 26995.2 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
57
520 %
47 325
47 325
airware 83026.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
239
493.2 %
7 964
7 964
airware 3332.22 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
231
487.2 %
5 751
5 751
airware 2489.61 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
58
477.3 %
1 969
1 969
airware 3394.83 %
Перегретая
брючные женские костюмы
465
472.5 %
75 850
75 850
airware 16311.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные беларусь
50
450 %
2 604
2 604
airware 5208 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
105
450 %
11 434
11 434
airware 10889.5 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
95
450 %
9 379
9 379
airware 9872.63 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров
254
411.8 %
28 077
28 077
airware 11053.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы брючные
491
392.3 %
331 075
331 075
airware 67428.7 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные больших размеров
48
386.4 %
24 784
24 784
airware 51633.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon