Спрос на брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные женские костюмы больших размеров
103
999999 %
32 987
32 987
airware 32026.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
84
999999 %
11 288
11 288
airware 13438.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
125
6200 %
24 779
24 779
airware 19823.2 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
женская одежда беларусь костюмы брючные
93
2275 %
2 063
2 063
airware 2218.28 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы
85
2075 %
43 075
43 075
airware 50676.5 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
52
1683.3 %
36 258
36 258
airware 69726.9 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
1450 %
36 876
36 876
airware 81946.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
43
1383.3 %
2 831
2 831
airware 6583.72 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 352
1136 %
38 035
38 035
airware 2813.24 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
78
1064.3 %
38 112
38 112
airware 48861.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
44
1050 %
30 249
30 249
airware 68747.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
98
1038.9 %
2 783
2 783
airware 2839.8 %
Перегретая
женский брючные костюмы
53
1010 %
75 430
75 430
airware 142321 %
Перегретая
брючные костюмы женские домашние
73
992.9 %
36 101
36 101
airware 49453.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
брючные костюмы мусульманские женские
40
950 %
1 181
1 181
airware 2952.5 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
138
935.7 %
661
661
airware 478.99 %
Перегретая
женские костюмы брючные
4 829
801.7 %
75 423
75 423
airware 1561.88 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
228
736.2 %
5 693
5 693
airware 2496.93 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
198
711.5 %
2 740
2 740
airware 1383.84 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
152
710 %
4 194
4 194
airware 2759.21 %
Перегретая
домашние брючные костюмы
52
692.9 %
33 562
33 562
airware 64542.3 %
Перегретая
костюмы брючные
469
682.8 %
333 477
333 477
airware 71103.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 040
647.2 %
33 543
33 543
airware 1103.39 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
637.5 %
5 521
5 521
airware 10038.2 %
Перегретая
брючные костюмы для девочек
191
566.1 %
30 188
30 188
airware 15805.2 %
Перегретая
мужские брючные костюмы
41
535.7 %
55 436
55 436
airware 135210 %
Перегретая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
111
534.2 %
22 649
22 649
airware 20404.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
39
507.1 %
28 991
28 991
airware 74335.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
93
466.7 %
1 839
1 839
airware 1977.42 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
180
464.3 %
33 385
33 385
airware 18547.2 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы брючные
44
438.9 %
41 677
41 677
airware 94720.5 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
брючные спортивные костюмы женские
50
404.5 %
49 099
49 099
airware 98198 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon