Спрос на брючной костюм женский больших размеров осенний

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний костюм женский брючный теплый больших размеров
290
482.8 %
2 913
2 913
airware 1004.48 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный нарядный больших размеров
35
166.7 %
6 296
6 296
airware 17988.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров теплый
240
225.9 %
3 402
3 402
airware 1417.5 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров
306
69.5 %
21 902
21 902
airware 7157.52 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный больших размеров
44
62.8 %
22 126
22 126
airware 50286.4 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический больших размеров
59
245 %
5 175
5 175
airware 8771.19 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский больших размеров
444
728.9 %
21 858
21 858
airware 4922.97 %
Перегретая
костюм осенний женский брючный больших размеров
40
31.6 %
22 082
22 082
airware 55205 %
Перегретая
костюм осенний брючный женский больших размеров
66
1150 %
21 864
21 864
airware 33127.3 %
Перегретая
костюм женский осенний брючный больших размеров
73
713.6 %
21 857
21 857
airware 29941.1 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний больших размеров
106
151.9 %
4 950
4 950
airware 4669.81 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний трикотажный больших размеров
316
152.3 %
2 747
2 747
airware 869.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
801
164.6 %
2 883
2 883
airware 359.93 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный больших размеров
217
238.7 %
5 802
5 802
airware 2673.73 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний офисный больших размеров
142
154.4 %
6 560
6 560
airware 4619.72 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный больших размеров
233
197.5 %
6 797
6 797
airware 2917.17 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический больших размеров
492
193 %
4 768
4 768
airware 969.11 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний вязаный больших размеров
421
151.2 %
1 672
1 672
airware 397.15 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний вельвет больших размеров
359
151.7 %
547
547
airware 152.37 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров турция
68
159.7 %
494
494
airware 726.47 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
1 050
167.7 %
2 881
2 881
airware 274.38 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров спортивный
159
195.9 %
5 823
5 823
airware 3662.26 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров праздничный
185
172.5 %
6 202
6 202
airware 3352.43 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров классический
462
273.2 %
4 769
4 769
airware 1032.25 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров деловой
91
157.1 %
8 726
8 726
airware 9589.01 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров
3 662
880.4 %
21 835
21 835
airware 596.26 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный осенний
168
198.7 %
6 200
6 200
airware 3690.48 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осенний
116
464.3 %
21 978
21 978
airware 18946.6 %
Перегретая
костюм джинсовый женский брючный осенний больших размеров
404
4438.9 %
180
180
airware 44.55 %
Высокая
костюм брючный осенний женский больших размеров
293
204.8 %
21 916
21 916
airware 7479.86 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний деловой больших размеров
46
159.5 %
8 552
8 552
airware 18591.3 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний больших размеров
142
60.1 %
21 872
21 872
airware 15402.8 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний больших размеров
68
156.2 %
4 919
4 919
airware 7233.82 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный больших размеров
67
113.4 %
21 860
21 860
airware 32626.9 %
Перегретая
женский осенний брючный костюм больших размеров
60
365.8 %
21 889
21 889
airware 36481.7 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний больших размеров
234
298.9 %
21 964
21 964
airware 9386.32 %
Перегретая
женский костюм брючный больших размеров осенний
228
203.3 %
21 965
21 965
airware 9633.77 %
Перегретая
брючный осенний костюм женский больших размеров
137
452.9 %
21 852
21 852
airware 15950.4 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский больших размеров
155
188.5 %
21 885
21 885
airware 14119.4 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров на свадьбу осенний
655
186.7 %
1 807
1 807
airware 275.88 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний больших размеров
102
46.2 %
21 921
21 921
airware 21491.2 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осенний
93
75.7 %
21 929
21 929
airware 23579.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon