Спрос на брюк женские утепленные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские утепленные на зиму
39
184.5 %
29 566
29 566
airware 75810.2 %
Перегретая
штаны брюки утепленные женские
50
156.4 %
37 592
37 592
airware 75184 %
Перегретая
брюки женский утепленные
50
383.3 %
37 592
37 592
airware 75184 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
45
230 %
32 176
32 176
airware 71502.2 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
45
205.2 %
29 585
29 585
airware 65744.4 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
38
190.7 %
23 158
23 158
airware 60942.1 %
Перегретая
брюки на осень утепленные женские
38
366.7 %
23 155
23 155
airware 60934.2 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
50
169 %
29 525
29 525
airware 59050 %
Перегретая
брюки утепленные осень женские
42
218 %
23 189
23 189
airware 55211.9 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
42
170 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
42
1450 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
54
155.9 %
29 445
29 445
airware 54527.8 %
Перегретая
брюки осень зима женские утепленные
70
34.3 %
36 572
36 572
airware 52245.7 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
57
196.2 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
48
292.9 %
23 201
23 201
airware 48335.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные для дома
39
161.4 %
16 656
16 656
airware 42707.7 %
Перегретая
брюки женские на резинке с высокой утепленные
45
200 %
17 833
17 833
airware 39628.9 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
75
177.1 %
29 326
29 326
airware 39101.3 %
Перегретая
брюки утепленные домашние женские
43
188.7 %
16 678
16 678
airware 38786.1 %
Перегретая
брюки штаны женские утепленные
98
153.2 %
37 445
37 445
airware 38209.2 %
Перегретая
домашние брюки утепленные женские
46
625 %
16 669
16 669
airware 36237 %
Перегретая
утепленные брюки женские на высоких
49
203.1 %
17 562
17 562
airware 35840.8 %
Перегретая
женские брюки спортивные утепленные
43
209.3 %
14 982
14 982
airware 34841.9 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
94
173.7 %
32 176
32 176
airware 34229.8 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
87
179.9 %
29 420
29 420
airware 33816.1 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
88
177.5 %
29 425
29 425
airware 33437.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
88
181.3 %
29 424
29 424
airware 33436.4 %
Перегретая
домашние брюки женские утепленные
50
277.3 %
16 641
16 641
airware 33282 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
74
214.4 %
23 120
23 120
airware 31243.2 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
95
154.4 %
29 477
29 477
airware 31028.4 %
Перегретая
утепленные брюки женские классика
36
200 %
10 332
10 332
airware 28700 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
105
166.7 %
29 413
29 413
airware 28012.4 %
Перегретая
женские брюки классика утепленные
37
169.4 %
10 326
10 326
airware 27908.1 %
Перегретая
брюки чёрные утепленные женские
49
178.9 %
13 480
13 480
airware 27510.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские домашние
61
206.4 %
16 536
16 536
airware 27108.2 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
109
210.3 %
29 442
29 442
airware 27011 %
Перегретая
женские брюки утепленные широкие
45
159.8 %
11 584
11 584
airware 25742.2 %
Перегретая
утепленные брюки черные женские
52
198.6 %
13 371
13 371
airware 25713.5 %
Перегретая
брюки спортивные женские зимние утепленные
38
155.6 %
9 767
9 767
airware 25702.6 %
Перегретая
утепленные брюки женские черные
53
201.4 %
13 362
13 362
airware 25211.3 %
Перегретая
женские утепленные брюки спортивные
59
157.3 %
14 870
14 870
airware 25203.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные 52 размер
50
150 %
12 521
12 521
airware 25042 %
Перегретая
утепленные брюки классика женские
42
166.7 %
10 336
10 336
airware 24609.5 %
Перегретая
брюк женские утепленные
155
197.6 %
37 408
37 408
airware 24134.2 %
Перегретая
брюки женские осенние утепленные
97
260.9 %
22 829
22 829
airware 23535.1 %
Перегретая
брюки осенние утепленные женские
97
454.2 %
22 824
22 824
airware 23529.9 %
Перегретая
брюки утепленные женские для высоких
84
214.7 %
18 842
18 842
airware 22430.9 %
Перегретая
брюки женские осенние на резинке утепленные
44
172.2 %
9 838
9 838
airware 22359.1 %
Перегретая
брюки утепленные женские с высокой посадкой
68
186 %
15 142
15 142
airware 22267.7 %
Перегретая
женские брюки осенние утепленные
99
875 %
22 026
22 026
airware 22248.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon