Спрос на брюк женские утепленные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки утепленные женские
107 151
195.8 %
37 823
37 823
airware 35.3 %
Высокая
утепленные брюки женские
59 755
175.8 %
37 823
37 823
airware 63.3 %
Высокая
брюки женские утепленные
213 331
159.9 %
37 821
37 821
airware 17.73 %
Высокая
женские брюки утепленные
5 667
159 %
37 801
37 801
airware 667.04 %
Перегретая
утепленные женские брюки
2 288
190 %
37 798
37 798
airware 1652.01 %
Перегретая
женские утепленные брюки
2 430
190.5 %
37 797
37 797
airware 1555.43 %
Перегретая
брюк утепленные женские
310
219.4 %
37 767
37 767
airware 12182.9 %
Перегретая
штаны брюки утепленные женские
50
156.4 %
37 592
37 592
airware 75184 %
Перегретая
брюки женский утепленные
50
383.3 %
37 592
37 592
airware 75184 %
Перегретая
брюки штаны женские утепленные
98
153.2 %
37 445
37 445
airware 38209.2 %
Перегретая
брюк женские утепленные
155
197.6 %
37 408
37 408
airware 24134.2 %
Перегретая
брюки осень зима женские утепленные
70
34.3 %
36 572
36 572
airware 52245.7 %
Перегретая
женские брюки осень утепленные
547
150.7 %
35 279
35 279
airware 6449.54 %
Перегретая
брюки женские осень утепленные
2 655
186.6 %
35 279
35 279
airware 1328.78 %
Перегретая
осенние брюки женские утепленные
268
166.5 %
35 279
35 279
airware 13163.8 %
Перегретая
брюки осенние женские утепленные
584
294.4 %
35 279
35 279
airware 6040.92 %
Перегретая
брюки женские утепленные осенние
263
162.4 %
35 279
35 279
airware 13414.1 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
94
173.7 %
32 176
32 176
airware 34229.8 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
45
230 %
32 176
32 176
airware 71502.2 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
403
208.7 %
29 796
29 796
airware 7393.55 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
311
215.4 %
29 729
29 729
airware 9559.16 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
45
205.2 %
29 585
29 585
airware 65744.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные на зиму
39
184.5 %
29 566
29 566
airware 75810.2 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
50
169 %
29 525
29 525
airware 59050 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
95
154.4 %
29 477
29 477
airware 31028.4 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
134
293.6 %
29 460
29 460
airware 21985.1 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
178
8950 %
29 459
29 459
airware 16550 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
54
155.9 %
29 445
29 445
airware 54527.8 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
109
210.3 %
29 442
29 442
airware 27011 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
88
177.5 %
29 425
29 425
airware 33437.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
88
181.3 %
29 424
29 424
airware 33436.4 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
87
179.9 %
29 420
29 420
airware 33816.1 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
105
166.7 %
29 413
29 413
airware 28012.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
57
196.2 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
75
177.1 %
29 326
29 326
airware 39101.3 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
238
202.6 %
29 278
29 278
airware 12301.7 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
229
200.7 %
29 277
29 277
airware 12784.7 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
21 661
206.6 %
28 782
28 782
airware 132.87 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
16 724
167.4 %
28 777
28 777
airware 172.07 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
10 822
207 %
28 773
28 773
airware 265.88 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
7 104
290.8 %
28 769
28 769
airware 404.97 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
4 552
199.5 %
28 766
28 766
airware 631.94 %
Перегретая
брюки зима женские утепленные
1 612
203.2 %
28 739
28 739
airware 1782.82 %
Перегретая
брюки на зиму женские утепленные
1 591
207.1 %
28 736
28 736
airware 1806.16 %
Перегретая
женские брюки утепленные на зиму
1 079
164.8 %
28 705
28 705
airware 2660.33 %
Перегретая
утепленные брюки женские на зиму
661
222.6 %
28 658
28 658
airware 4335.55 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
299
257.6 %
28 622
28 622
airware 9572.58 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
558
236 %
28 621
28 621
airware 5129.21 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
519
188.4 %
28 613
28 613
airware 5513.1 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
447
285.3 %
28 607
28 607
airware 6399.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon