Спрос на брюки женские утепленные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки осень зима женские утепленные
161
228.9 %
37 883
37 883
airware 23529.8 %
Перегретая
утепленные брюки женские
51 764
173.5 %
37 674
37 674
airware 72.78 %
Высокая
штаны брюки утепленные женские
46
154.5 %
37 406
37 406
airware 81317.4 %
Перегретая
брюк утепленные женские
269
221.3 %
36 957
36 957
airware 13738.7 %
Перегретая
брюк женские утепленные
144
185.8 %
36 915
36 915
airware 25635.4 %
Перегретая
брюки женский утепленные
64
186.2 %
36 883
36 883
airware 57629.7 %
Перегретая
брюки штаны женские утепленные
77
154.1 %
36 784
36 784
airware 47771.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные
164 210
160.1 %
36 716
36 716
airware 22.36 %
Высокая
брюки утепленные женские
95 912
191.3 %
36 711
36 711
airware 38.28 %
Высокая
женские брюки утепленные
4 040
161 %
36 694
36 694
airware 908.27 %
Перегретая
женские утепленные брюки
2 113
185.8 %
36 693
36 693
airware 1736.54 %
Перегретая
утепленные женские брюки
2 067
183.4 %
36 690
36 690
airware 1775.04 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
46
198.4 %
32 176
32 176
airware 69947.8 %
Перегретая
женские брюки утепленные на зиму
893
169.4 %
30 972
30 972
airware 3468.31 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
93
160.7 %
30 606
30 606
airware 32909.7 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
66
167.9 %
30 380
30 380
airware 46030.3 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
79
181.7 %
30 378
30 378
airware 38453.2 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
82
170.6 %
30 372
30 372
airware 37039 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
82
167.1 %
30 371
30 371
airware 37037.8 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
84
156.3 %
30 359
30 359
airware 36141.7 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
73
175.9 %
30 313
30 313
airware 41524.7 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
210
196.9 %
30 046
30 046
airware 14307.6 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
192
202.4 %
30 031
30 031
airware 15641.1 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
179
1243.3 %
30 007
30 007
airware 16763.7 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
184
850 %
30 007
30 007
airware 16308.2 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
280
198.9 %
29 989
29 989
airware 10710.4 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
95
222.7 %
29 955
29 955
airware 31531.6 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные на резинке больших размеров
144
155.1 %
29 922
29 922
airware 20779.2 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
121
313 %
29 915
29 915
airware 24723.1 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
352
214.5 %
29 856
29 856
airware 8481.82 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
13 660
168 %
29 803
29 803
airware 218.18 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
19 232
205.8 %
29 800
29 800
airware 154.95 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
9 712
204 %
29 797
29 797
airware 306.81 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
6 901
261.9 %
29 795
29 795
airware 431.75 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
3 890
202.9 %
29 784
29 784
airware 765.66 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
401
174.1 %
29 760
29 760
airware 7421.45 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
434
256.7 %
29 745
29 745
airware 6853.69 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
444
189.6 %
29 744
29 744
airware 6699.1 %
Перегретая
брюки зима женские утепленные
1 422
202.7 %
29 743
29 743
airware 2091.63 %
Перегретая
утепленные брюки женские на зиму
582
248 %
29 741
29 741
airware 5110.14 %
Перегретая
брюки на зиму женские утепленные
1 430
207.7 %
29 739
29 739
airware 2079.65 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
518
215.5 %
29 737
29 737
airware 5740.73 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
41
157.9 %
28 838
28 838
airware 70336.6 %
Перегретая
брюки женские на осень утепленные
208
338.9 %
20 430
20 430
airware 9822.12 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
60
595.5 %
20 272
20 272
airware 33786.7 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
65
221.1 %
20 212
20 212
airware 31095.4 %
Перегретая
осенние брюки женские утепленные
236
162.4 %
20 144
20 144
airware 8535.59 %
Перегретая
брюки женские утепленные осенние
234
159.9 %
20 142
20 142
airware 8607.69 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
39
999999 %
20 070
20 070
airware 51461.5 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
37
162.1 %
20 065
20 065
airware 54229.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon