Спрос на брюки женские теплые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбка-брюки женские теплые
138
189.4 %
322
322
airware 233.33 %
Перегретая
юбка брюки теплые женские
407
338.7 %
321
321
airware 78.87 %
Высокая
юбка брюки женские теплые больших размеров
94
152.2 %
80
80
airware 85.11 %
Высокая
юбка брюки женские теплые
1 075
178.1 %
198
198
airware 18.42 %
Высокая
юбка брюки женские на осень теплые
219
150.9 %
197
197
airware 89.95 %
Высокая
штаны брюки теплые женские
70
164.8 %
36 845
36 845
airware 52635.7 %
Перегретая
штаны брюки женские теплые
107
166.3 %
36 871
36 871
airware 34458.9 %
Перегретая
шоколадные брюки женские теплые
64
183.3 %
599
599
airware 935.94 %
Перегретая
широкие теплые брюки женские зима
72
200 %
7 631
7 631
airware 10598.6 %
Перегретая
широкие теплые брюки женские
254
208.8 %
15 430
15 430
airware 6074.8 %
Перегретая
широкие брюки теплые женские
202
187.4 %
15 438
15 438
airware 7642.57 %
Перегретая
широкие брюки палаццо женские теплые
38
168.8 %
3 036
3 036
airware 7989.47 %
Перегретая
широкие брюки женские теплые
550
181.6 %
15 284
15 284
airware 2778.91 %
Перегретая
широкие брюки женские палаццо теплые
53
160.4 %
2 811
2 811
airware 5303.77 %
Перегретая
шерстяные теплые брюки женские
40
161.1 %
3 187
3 187
airware 7967.5 %
Перегретая
черные теплые женские брюки
67
158.1 %
14 004
14 004
airware 20901.5 %
Перегретая
черные теплые брюки женские
433
178.9 %
13 725
13 725
airware 3169.75 %
Перегретая
черные брюки теплые женские
312
189.9 %
13 769
13 769
airware 4413.14 %
Перегретая
черные брюки палаццо женские теплые
69
188 %
1 610
1 610
airware 2333.33 %
Перегретая
черные брюки женские теплые
367
205.5 %
13 764
13 764
airware 3750.41 %
Перегретая
флисовые брюки женские теплые
55
155.8 %
4 283
4 283
airware 7787.27 %
Перегретая
укороченные теплые брюки женские
138
154.5 %
2 375
2 375
airware 1721.01 %
Перегретая
укороченные брюки женские теплые
148
165.6 %
2 382
2 382
airware 1609.46 %
Перегретая
узкие теплые брюки женские
57
159.6 %
4 097
4 097
airware 7187.72 %
Перегретая
трикотажные теплые брюки женские
662
189.4 %
11 697
11 697
airware 1766.92 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
331
173 %
17 219
17 219
airware 5202.11 %
Перегретая
трикотажные брюки теплые женские
217
245.5 %
10 941
10 941
airware 5041.94 %
Перегретая
трикотажные брюки палаццо женские теплые
181
168.3 %
2 151
2 151
airware 1188.4 %
Перегретая
трикотажные брюки клеш женские теплые
63
153.3 %
792
792
airware 1257.14 %
Перегретая
трикотажные брюки женские широкие теплые
69
580.8 %
3 180
3 180
airware 4608.7 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые черные
38
150 %
4 221
4 221
airware 11107.9 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые прямые
199
151 %
3 064
3 064
airware 1539.7 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые коричневые
86
153.6 %
1 505
1 505
airware 1750 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые вязаные
160
150.6 %
561
561
airware 350.62 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые больших размеров
57
155.6 %
2 029
2 029
airware 3559.65 %
Перегретая
трикотажные брюки женские теплые
2 498
184.3 %
10 824
10 824
airware 433.31 %
Перегретая
трикотажные брюки женские со стрелками теплые
157
152.6 %
430
430
airware 273.89 %
Перегретая
трикотажные брюки женские палаццо теплые
155
205 %
2 148
2 148
airware 1385.81 %
Перегретая
трикотажные брюки женские палаццо на резинке теплые
60
161.1 %
1 052
1 052
airware 1753.33 %
Перегретая
трикотажные брюки женские на резинке теплые
286
164.4 %
6 237
6 237
airware 2180.77 %
Перегретая
трикотажные брюки женские на резинке прямые теплые
68
151.5 %
1 324
1 324
airware 1947.06 %
Перегретая
трико брюки женские теплые
63
160.5 %
437
437
airware 693.65 %
Перегретая
теплые штаны женские брюки
55
177.9 %
37 421
37 421
airware 68038.2 %
Перегретая
теплые штаны брюки женские
80
179 %
36 817
36 817
airware 46021.2 %
Перегретая
теплые широкие женские брюки
72
178.6 %
15 512
15 512
airware 21544.4 %
Перегретая
теплые широкие брюки женские
448
190.9 %
15 285
15 285
airware 3411.83 %
Перегретая
теплые шерстяные брюки женские
202
168.8 %
3 178
3 178
airware 1573.27 %
Перегретая
теплые черные брюки женские
497
189.2 %
13 705
13 705
airware 2757.55 %
Перегретая
теплые флисовые брюки женские
59
165.7 %
4 272
4 272
airware 7240.68 %
Перегретая
теплые укороченные брюки женские
84
159.1 %
2 364
2 364
airware 2814.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon